使用非常少的數據構建強大的圖像分類模型

我們將經歷下面過程： 從無到有訓練一個小型網絡（作爲基線） 使用預先訓練的網絡的瓶頸特徵 微調預先訓練的網絡的頂層 這將讓我們涵蓋以下的Keras特徵： 用於使用Python數據生成器訓練Keras模型的fit_generator 用於實時數據增強的ImageDataGenerator 凍結層和模型微調 ...等等。 * 我們的設置：僅2000個訓練樣例 (每類1000個) 我們將從以下步驟開始：

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