淺談tensorflow框架和深度學習應用

由於本框架支持python和C++接口，從系統和代碼的角度分析內部實現的原理，從核心框架到Opkemels模塊、Graph模塊、Session模塊。由於具有良好的延展性所以得到廣泛應用，設計理念我認爲和現在的模塊式並沒有多大區別這種基於UML的建模方法計算框架應用已經非常成熟。從底層的設備管理層-通信層-數據操作層-圖計算層 設備管理層主要是對CPU、GPU、Mobile的MPU、APU的調用問題

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