2016年終碎碎念

　　恍惚之間，2016已通過去了。回想起來，2016過得很漫長又很短暫。不開心的日子不少，煎熬很漫長。想到本身的收穫時，又以爲時間過得那麼快，虛度了光陰。不管如何，仍是好好總結一波，爭取2017有所進步。

## 1月與2月

　　1月份基本在期盼着回家中虛度，幾乎啥也沒幹，2月份在家沒有網，也沒帶書回去，天天好吃懶作。總而言之就是荒廢了兩個月。

## 3月

　　3月參加了百度的ife前端技術學院，在微博上跟幾個不認識的人一塊兒組了隊。第一階段主要是html和css，跟着任務算是對html五、語義化還有基本的css有了瞭解。也知道了什麼聖盃、雙飛燕佈局，負邊距和浮動的清除，flexbox、bfc之類的，惋惜因爲電腦太卡，人也很懶，看到有psd切圖就沒有堅持下去。第二階段是一些js的小實踐，像排序的可視化之類的。雖然對各類排序挺熟悉的，可是要每一步均可視化仍是頗有挑戰。此外，因爲隊友以前缺乏編程經驗，ife課程也比較緊，因此這一塊沒有跟上，交流也少了，本身也沒堅持。另外一方面，我也以爲前端須要設計感，而我又很欠缺。除了一堆廣告的頁面以外，我基本分辨不出哪一個頁面或者app的ui設計很好。因此就沒有繼續。

## 4月

4月不記得幹嗎了，多是在給實驗室寫報告吧。。反正那個報告寫得我很懷疑人生，幾乎每一句都是從網上的論文找的而後花式改編，糅合在一塊兒。4月就算荒廢了吧。

## 5月和6月

　　這兩月在coursera上跟了吳恩達的機器學習課程（不太記得幾月份開始的了，花了一週左右的時間吧。。我這記性不會老年癡呆吧）。總的來講基本原理講得很清楚，聽起來也挺享受的，編程做業也不難，基本框架都有，有些周基本是兩三行代碼就搞定。可是對矩陣和matlab不是很熟，基本的matlab語句都是直接搜索而後改的。對我來講，比較模糊的地方是一些模型的選擇，整個流水線工程的改進之類的，當時主要精力集中在具體的模型了，有點naive了。

　　此外就是畢設了。畢設基本就是扯淡，隨便用了幾個小單片機，而後用matlab照着別人論文作了數值仿真。倒黴的是開題、中期答辯和最後查重都被抽中了(每項只有10%的抽查啊，這命中率你相信是隨機的？）因爲內容很虛，我又臉皮薄，不會表達，因此很緊張。不過最後挺順利的，貌似仍是優秀論文。。

　　娛樂方面，快畢業了6月份常常跟着同窗一塊兒擼串，一塊兒去了北戴河。和實驗室的師兄師姐去了西安和成都。還挺豐富的。畢業的時候仍是挺感慨的，自由的大學四年就這麼過去了，仍是有着很多遺憾吧。。有個小插曲是，因爲比較鬱悶，還有本身做死，寢室聚餐時一次幹了一大杯白酒，而後就全部記憶斷片了，徹底不省人事，瘋狂吐槽，說了一堆內心話(好羞恥啊啊啊啊啊啊啊，不忍回想）。

## 7月

7月學校在老闆的主張下搞了個什麼研究生暑期學校，被強留下來上課順便搬磚幹活。跟着同窗選了個臺灣的老師的凸優化。因爲時間比較緊，只有七、8天左右的早上上課，而我早上永遠沒睡醒，再加上矩陣論的徹底忘了。。。因此後面也沒怎麼聽。不過考試前自習了一下，看了一點stanford的公開課，再加上畢設也用到了一點凸優化的東西，感受凸優化仍是挺有用的。

## 8月

8月回家了，基本回家就不怎麼動彈，也不幹家務，算是荒廢了吧。

## 9月

　　9月看了一點java併發、jmm之類的書和論文，看得比較粗糙，什麼happens before、順序一致性如今也快忘了。而後8月份跟了coursera上傳說中的UW神課programming language。然而因爲家裏沒網錯過了partA。因而在9月底一直在補視頻。

## 10月

　　10月把programming language的3個部分一塊兒刷完了，總的來講很是贊，感受多是本身2016最大的收穫了。課程從很函數式的靜態語言SML入手，到動態的racket，再到純oop的動態語言Ruby。主要介紹了詞法做用域和閉包等一系列概念，介紹了pattern match、currier、stream、generic、subtyping等相關的idioms，也介紹了oop相關的繼承、this指針，動態分配、double dispatch等概念。比較了靜態語言和動態語言的優缺點，對type system進行了簡單的分析，對比了fp和oop在分解問題上大相徑庭的兩種思路。因爲以前本身自學過一點haskell，因此學起來還好，編程做業難度也適中，其中有一週做業是用Racket實現了一門支持閉包的小語言，很是贊，對閉包也有了更深瞭解。

## 十一、12月

　　11和12月主要跟着選的課配合《統計學習方法》學了機器學習相關的知識。其中一門是跟着PRML的思路，另外一門是跟stanford的cs229的思路。對PRML的主要印象就是各類各樣的從最大似然機率改進爲貝葉斯，貫穿了整本課程。stanford的課比起coursera來講難了很多，更加理論，後半學期老師還讓他的研究生上去講神經網絡的具體應用（CNN、RNN、LSTM、Dropout、BatchNormalization和GAN等）。惋惜的是兩門課都沒怎麼認真聽，如今感受還挺遺憾的。

　　（差coursera、聽講座）

## 展望

　　綜上，2016雖然零零碎碎學了一些知識，但效率實在不高，浪費了好多時間。拖延症也很嚴重(好比年終總結拖到如今，coursera上的算法課第三次了還沒學完)，每次都是過去了才後悔(每次快結課才以爲臥槽這門課這麼有意思，早知道好好聽了)。但願2017可以：

1. 治好拖延症（只要解決了這條我就很滿意了。。）
2. 注意身體，正常飲食，少熬夜(主要仍是拖延症)
3. 好好學習，多對機器學習進行實踐，都惡習深度學習，看一下NLP方面的。
4. 好好作算法題。
5. 學好數據庫和操做系統。

近期具體一點的有(一月份和寒假作完)：

1. coursera算法課上完
2. MIT的線性代數看完並總結，作一下課後題。
3. 作完《挑戰程序設計競賽》或刷完leetocde簡單難度。
4. 把主要的機器學習算法手動實現一遍，抓點數據應用。
5. 看一下stanford cs231n 或cs224d。
6. 實驗室項目抓緊作一下，快年終總結了。