SQL其餘經常使用的語句

閱讀目錄

• 一：彙總數據
  1.理解AVG函數
  2.理解COUNT()函數
  3.理解max()函數
  4.理解min()函數
  5.理解sum()函數
• 二：分組數據
  1 建立分組(group by)
  2 HAVING過濾分組
  3 分組和排序(order by)
• 三：組合查詢
  1. 建立組合查詢(UNION 和 UNION ALL)
  2. 對組合查詢結果排序
• 四：建立表和操縱表
  1. 建立表的語句使用 create table 語句。
  2. 更新表使用 alter table 語句
  3. 刪除表中的列
  4. 刪除表 drop table 表名;

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1. AVG函數

該函數的做用是經過對錶中行數並計算其列值之和，而後求他們的平均值。

以下代碼：select avg(password) as avg_password from user;

如上代碼的含義是：從user表中查詢password這個字段，求他們的平均值，而後該列的平均值別名叫 avg_password;

以下圖所示：

固然咱們能夠對特定的列或行的平均值。以下是對特定的列的平均值。以下代碼：

select avg(password) as avg_password from user where username = 'cccc';

如上代碼的含義是：從user表中查找password這個字段平均值，而後根據username='cccc' 這個條件去查找。所以以下圖所示：

如上所示：如上代碼包含了where子句這個條件去查找user表中的數據。

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2.理解COUNT()函數

該函數的做用是肯定表中行的數目或符合特定條件的行的數目。

該函數有2種使用方式：

1. 使用count(*) 對錶中行的數目進行計數，無論表中包含的是空值(null) 仍是非空值。
2. 使用count(column) 對特定列中具備值的行進行計數，忽略NULL值。

以下語法：select count(*) as num_count from user;

該代碼的做用是：從user表中查詢總行數，而後把該列的別名叫作 num_count; 以下圖所示：

在如上代碼中，使用了count(*) 對全部的行計數，無論行中各列有什麼值。它都返回到總行數裏面去。

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3.理解max()函數

 max()函數返回指定列中的最大值。max()要求指定列名，以下所示：

select max(password) as max_value from user;

如上代碼的含義是：查詢user表中password字段的最大值，取名該列的別名爲 max_value. 以下圖所示：

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4.理解min()函數

 min()函數的做用是返回指定列的最小值。該函數和max()方法同樣須要指定列名。以下所示：

select min(password) as min_value from user;

以下圖所示：

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5.理解sum()函數

 該函數的做用是返回指定列值的和。以下代碼：

select sum(password) as items_password from user where username='cccc';

以下圖所示：

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6 建立分組(group by)

 好比說我想知道user表中的某個數據的總數有多少，咱們通常會使用咱們前面介紹的count這個函數來計算，好比以下代碼：

select count(*) as num_count from user where username='cccc';

如上語法的含義是 咱們查詢user這張表中的全部數據，而後根據字段 username ='cccc' 這個條件去查找的。以下所示：

可是若是我如今想知道每一個表中的username對應的各個字段的總數是多少，咱們該怎麼辦呢？咱們總不可能每一個都去執行一遍吧？那麼這個時候分組就很是有用了。
分組是使用select語句的group by子句創建的。好比以下代碼：

select username, count(*) as num_count from user group by username;

如上代碼的含義是: 從user這張表中查詢username這個字段，經過username這個字段去獲取該總數。而後把該username的別名叫 num_count; 以下所示：

group by 注意事項：
group by子句能夠包含任意數目的列，所以能夠對分組進行嵌套。更細緻地進行數據分組。

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7 HAVING過濾分組

除了能用group by分組數據外，咱們還可使用過濾分組，規定包括哪些分組，排除哪些分組。咱們以前也說過 where語句也能夠進行過濾條件，可是where只能過濾的是行，而不是分組，所以咱們這邊不能使用where來過濾分組。所以 HAVING子句就出現了。

注意：HAVING支持全部的where操做符。

以下代碼：

select username,count(*) as num_count from user group by username having count(*) >=2;

如上代碼的含義是：查詢user這張表，根據username這個字段進行分組，而且根據username這個字段查詢到對應的總數，而且過濾的條件是總數大於2的數量。所以會把username這個字段總數小於2的數據會所有過濾掉，以下圖所示：

having和where的差異：

where在數據分組前進行過濾的，having在數據分組後進行過濾的。這是這兩個用法的最主要的區別。

那麼咱們也能夠把這二者一塊兒使用，以下語法：

select username,count(*) as num_count from user where password > 200 group by username having count(*) = 1;

如上代碼的含義是：查詢user這張表中全部的數據，根據username這個字段去獲取該user表中的總數，而後使用where語句去根據password這個字段進行判斷，該值大於200的數據。而且使用username進行分組，而且分組後的數據總數等於1的數據。以下所示：

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8 分組和排序(order by)

 group by是對數據進行分組，那麼order by就是對分組後的數據進行排序。好比以下語法：

select username,count(*) as items from user group by username having count(*) >= 2 order by items, username;

如上代碼含義是：查詢user這張表中的字段username，經過username這個字段獲取總數，而且經過having這個關鍵字過濾掉總數小於2的數據，最後咱們經過 order by經過別名items進行排序。以下圖所示：

select 子句順序一些含義：

select: 要返回的列或表達式。
where: 行級過濾。
group by: 分組說明
having: 分組過濾
order by: 對分組進行排序。

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9. 建立組合查詢(UNION 和 UNION ALL)

sql查詢只包含從一個或多個表中返回數據的單條select語句。可是sql也容許執行多個查詢(多條select語句)。並將結果做爲一個查詢結果集返回。這些組合查詢通常叫複合查詢。

有下面兩種狀況須要組合查詢：

1. 在一個查詢中從不一樣的表返回結構數據。
2. 對一個表執行多個查詢，按一個查詢返回數據。

可使用UNION操做符來組合多條sql查詢。利用UNION, 可給出多條select語句，將他們的結果組合成一個結果集。

使用UNION很簡單，在各條select語句之間放上關鍵字 UNION。

舉個列子，好比 我使用 select * from user where username in ('aaaa','eeee'); 這個sql語句查詢出數據出來後，我再使用以下這個：select * from user where id=27; 語句也能查詢出數據，那麼我如今想結合這兩種查詢，查詢出數據，那麼須要sql語句以下：

select * from user where username in ('aaaa','eeee') UNION select * from user where id=27;

以下圖所示：

可是咱們使用or關鍵字更簡單，如：select * from user where username in ('aaaa','eeee') or id=27;

以下所示：

注意：對於在多個表中檢索數據的情形，使用UNION可能處理更簡單，可是對於一個表中使用多條語句查詢建議使用or關鍵字可能會簡單。

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10. 對組合查詢結果排序

在使用UNION組合查詢時，只能使用一條ORDER BY 子句進行排序，而且它必須位於最後一條select語句以後。

以下語句：

select * from user where username in ('aaaa','cccc') UNION ALL select * from user where id=27 order by username;

以下圖所示：

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11. 建立表的語句使用 create table 語句。

 1. 建立表的語句使用 create table 語句。

CREATE TABLE User
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
UserName varchar(255) NOT NULL,
Password varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
);

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12. 更新表使用 alter table 語句

 好比咱們想給user表添加一列，就使用 alter table user add age int(20); 語句，會增長一列age。以下所示：

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13. 刪除表中的列

 刪除表中的列，使用 alter table user drop column age; 語句，以下所示：

如上是使用drop column 關鍵字刪除age這個列。

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14. 刪除表 drop table 表名;

 刪除表 drop table 表名; 語法：drop table user3; 以下所示：