圖片下載框架概述

圖片下載須要解決（考慮）哪些問題？

內存緩存

• FIFO雙向隊列+LRU雙向隊列+map數據結構。能夠參考LKImageKit。

本地緩存

• 存儲解碼前的。解碼後佔用空間太大；
• 異步IO線程讀取本地圖片數據，sdWebImage解碼是在異步單線程中，當瞬時加載大量圖片時，可能會是性能瓶頸。能夠嘗試在多個線程進行解碼。

合併請求

• 確保一張圖片不會請求屢次
• sdWebImage中，一個下載對應一個operation。屢次重複請求時，添加多個block。

取消請求

• 能夠只刪除對應回調block。下載，解碼，保存內存緩存，保存磁盤緩存照樣繼續進行。（快速滑動列表時，很大機率會再划過來）。
• 取消下載等操做。(一個下載operation，沒有對應回調時直接cancle).
• 提供兩種方案，根據不一樣業務形態進行選擇。

主流圖片格式解碼方案？

• 子線程解碼。SDWebImage使用串行隊列進行解碼。估計是爲了實時下載，解碼，顯示（這種場景下，若是使用併發隊列，順序可能亂掉）這裏應該能夠優化。
• 若是隻是下載結束後解碼，能夠考慮使用異步多線程解碼。
• 解碼格式主要有： Png/jpeg/webP等。 SDWebImage有對應解碼模塊。
• GIF:使用FLAnimatedImage

漸進式加載

• 能夠逐行加載 或 模糊到清晰的加載，
• 參考sdwebImage。我的感受從模糊到清晰的用戶體驗更好。
• 具體實施時，能夠調研下主流APP是否漸進顯示。

極致優化

• 能夠參考 FastImageCache

參考框架

• SDWebImage
• YYWebImage
• LKImageKit