關於深度學習人工智能模型的探討（八）（2）

8.2 卷積神經網絡 卷積神經網絡(CNN)是深度學習模型的典型代表，在AI圖像識別領域廣泛應用。 CNN較一般神經網絡在圖像處理方面有如下優點： a）特徵要素提取相對容易； b）逐層特徵屬性構建相對簡單； c）各層次特徵複合匹配效果相對較好。 以圖片識別的卷積神經網絡爲例: C1層是一個卷積層，由6個Feature Map特徵圖構成。C1層特徵圖中每個神經元與輸入中55的鄰域相連。C1層特徵圖的

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