常用的概率分佈函數及隨機特徵

  伯努利分佈和二項分佈的關係： 1.伯努利分佈是二項分佈的單次試驗的特例，即單次二項分佈試驗 2.二項分佈和伯努利分佈的每次試驗都只有兩個可能的結果 3.二項分佈每次試驗都是互相獨立的，每一次試驗都可以看作一個伯努利分佈 泊松分佈和二項分佈的關係： 以下條件下，泊松分佈是二項分佈的極限形式： 1.試驗次數非常大或者趨近無窮，即n→∞； 2.每次試驗的成功概率相同且趨近零，即p→0； 3.np=λ

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