分佈式系統中如何優雅地追蹤日誌（原理篇）

時間 2020-01-03

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本文只講原理，不講框架。

分佈式系統中日誌追蹤須要考慮的幾個點？

須要一個全服務惟一的id，即traceId，如何保證？
traceId如何在服務間傳遞？
traceId如何在服務內部傳遞？
traceId如何在多線程中傳遞？

咱們一一來解答：java

全服務惟一的traceId，可使用uuid生成，正常來講不會出現重複的；
關於服務間傳遞，對於調用者，在協議頭加上traceId，對於被調用者，經過前置攔截器或者過濾器統一攔截；
關於服務內部傳遞，可使用ThreadLocal傳遞traceId，一處放置，隨處可用；
關於多線程傳遞，分爲兩種狀況：spring
- 子線程，可使用InheritableThreadLocal
- 線程池，須要改造線程池對提交的任務進行包裝，把提交者的traceId包裝到任務中

好比，上面這個系統，系統入口在A處，A調用B的服務，B裏面又起了一個線程B1去訪問D的服務，B自己又去訪問C服務。segmentfault

咱們就能夠這麼來跟蹤日誌：瀏覽器

全部服務都須要一個全局的InheritableThreadLocal保存服務內部traceId的傳遞；
全部服務都須要一個前置攔截器或者過濾器，檢測若是請求頭沒有traceId就生成一個，若是有就取出來，並把traceId放到全局的InheritableThreadLocal裏面；
一個服務調用另外一個服務的時候把traceId塞到請求頭裏，好比http header，本文來源於工從號彤哥讀源碼；
改造線程池，在提交的時候包裝任務，這個工做量比較大，由於服務內部可能依賴其它框架，這些框架的線程池有可能也須要修改；

實現

咱們模擬A到B這兩個服務來實現一個日誌跟蹤系統。多線程

爲了簡單起見，咱們使用SpringBoot，它默認使用的日誌框架是logback，並且Slf4j提供了一個包裝了InheritableThreadLocal的類叫MDC，咱們只要把traceId放在MDC中，打印日誌的時候統一打印就能夠了，不用顯式地打印traceId。app

咱們分紅三個模塊：框架

公共包：封裝攔截器，traceId的生成，服務內傳遞，請求頭的傳遞等；
A服務：只依賴於公共包，並提供一個接口接收外部請求；
B服務：依賴於公共包，並內部起一個線程池，用於發送B1->D的請求，固然咱們這裏不發送請求，只在線程池中簡單地打印一條日誌；

公共包

TraceFilter.java

前置過濾器，用攔截器實現也是同樣的。dom

從請求頭中獲取traceId，若是不存在就生成一個，並放入MDC中。異步

@Slf4j
@WebFilter("/**")
@Component
public class TraceFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest;

        // 從請求頭中獲取traceId
        String traceId = request.getHeader("traceId");
        // 不存在就生成一個
        if (traceId == null || "".equals(traceId)) {
            traceId = UUID.randomUUID().toString();
        }
        // 放入MDC中，本文來源於工從號彤哥讀源碼
        MDC.put("traceId", traceId);
        chain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
    }

    @Override
    public void destroy() {

    }
}

TraceThreadPoolExecutor.java

改造線程池，提交任務的時候進行包裝。async

public class TraceThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
    public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }

    public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);
    }

    public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);
    }

    public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable command) {
        // 提交者的本地變量
        Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
        super.execute(()->{
            if (contextMap != null) {
                // 若是提交者有本地變量，任務執行以前放入當前任務所在的線程的本地變量中
                MDC.setContextMap(contextMap);
            }
            try {
                command.run();
            } finally {
                // 任務執行完，清除本地變量，以防對後續任務有影響
                MDC.clear();
            }
        });
    }
}

TraceAsyncConfigurer.java

改造Spring的異步線程池，包裝提交的任務。

@Slf4j
@Component
public class TraceAsyncConfigurer implements AsyncConfigurer {

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(8);
        executor.setMaxPoolSize(16);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setThreadNamePrefix("async-pool-");
        executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return (throwable, method, params) -> log.error("asyc execute error, method={}, params={}", method.getName(), Arrays.toString(params));
    }

    public static class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {
        @Override
        public Runnable decorate(Runnable runnable) {
            Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
            return () -> {
                if (contextMap != null) {
                    MDC.setContextMap(contextMap);
                }
                try {
                    runnable.run();
                } finally {
                    MDC.clear();
                }
            };
        }
    }

}

HttpUtils.java

封裝Http工具類，把traceId加入頭中，帶到下一個服務。

@Slf4j
public class HttpUtils {

    public static String get(String url) throws URISyntaxException {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        MultiValueMap<String, String> headers = new HttpHeaders();
        headers.add("traceId", MDC.get("traceId"));
        URI uri = new URI(url);
        RequestEntity<?> requestEntity = new RequestEntity<>(headers, HttpMethod.GET, uri);
        ResponseEntity<String> exchange = restTemplate.exchange(requestEntity, String.class);

        if (exchange.getStatusCode().equals(HttpStatus.OK)) {
            log.info("send http request success");
        }

        return exchange.getBody();
    }

}

A服務

A服務經過Http調用B服務。

@Slf4j
@RestController
public class AController {
    
    @RequestMapping("a")
    public String a(String name) {
        log.info("Hello, " + name);

        try {
            // A中調用B
            return HttpUtils.get("http://localhost:8002/b");
        } catch (Exception e) {
            log.error("call b error", e);
        }

        return "fail";
    }
}

A服務的日誌輸出格式：

中間加了[%X{traceId}]一串表示輸出traceId。

# 本文來源於工從號彤哥讀源碼
logging:
  pattern:
    console: '%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(%5p) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr([%X{traceId}]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n%wEx'

B服務

B服務內部有兩種跨線程調用：

利用Spring的異步線程池
使用本身的線程池

BController.java

@Slf4j
@RestController
public class BController {

    @Autowired
    private BService bService;

    @RequestMapping("b")
    public String b() {
        log.info("Hello, b receive request from a");

        bService.sendMsgBySpring();

        bService.sendMsgByThreadPool();

        return "ok";
    }
}

BService.java

@Slf4j
@Service
public class BService {

    public static final TraceThreadPoolExecutor threadPool = new TraceThreadPoolExecutor(5, 5, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(100));

    @Async
    public void sendMsgBySpring() {
        log.info("send msg by spring success");
    }

    public void sendMsgByThreadPool() {
        threadPool.execute(()->log.info("send msg by thread pool success"));
    }
}

B服務的日誌輸出格式：

中間加了[%X{traceId}]一串表示輸出traceId。

logging:
  pattern:
    console: '%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(%5p) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr([%X{traceId}]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n%wEx'

測試

打開瀏覽器，輸入http://localhost:8001/a?name=andy。

A服務輸出日誌：

2019-12-26 21:36:29.132  INFO 5132 --- [nio-8001-exec-2] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] com.alan.trace.a.AController             : Hello, andy
2019-12-26 21:36:35.380  INFO 5132 --- [nio-8001-exec-2] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] com.alan.trace.common.HttpUtils          : send http request success

B服務輸出日誌：

2019-12-26 21:36:29.244  INFO 2368 --- [nio-8002-exec-1] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] com.alan.trace.b.BController             : Hello, b receive request from a
2019-12-26 21:36:29.247  INFO 2368 --- [nio-8002-exec-1] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Initializing ExecutorService
2019-12-26 21:36:35.279  INFO 2368 --- [   async-pool-1] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] com.alan.trace.b.BService                : send msg by spring success
2019-12-26 21:36:35.283  INFO 2368 --- [pool-1-thread-1] [8a59cb96-bbc8-42a9-aa62-df7a52875447] com.alan.trace.b.BService                : send msg by thread pool success

能夠看到，A服務成功生成了traceId，而且傳遞給了B服務，且B服務線程間能夠保證同一個請求的traceId是能夠傳遞的。