tensorflow多gpu並行計算

tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow能夠能夠利用GPU加速深度學習模型的訓練過程，在這裏介紹一下利用多個GPU或者機器時，TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先，TensorFlow並行計算分爲：模型並行，數據並行。模型並行是指根據不一樣模型設計不一樣的並行方式，模型不一樣計算節點放在不一樣GPU或者機器上進行計算。數據並行是比較通用簡便的實現大規模並行方式

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