Navicat使用教程：從MySQL中的多個表和視圖中獲取行計數（第3部分）

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Navicat Premium是一個可鏈接多種數據庫的管理工具，它可讓你以單一程序同時鏈接到MySQL、Oracle及PostgreSQL數據庫，讓管理不一樣類型的數據庫更加的方便。

在上篇文章獲取MySQL中的高級行數（第2部分）中，咱們使用了原生COUNT() 函數來計算惟一值以及知足條件的值。在今天的最後第三部分中，咱們將學習如何從數據庫或整個模式中的全部表中獲取行計數。

查詢信息模式數據庫

您沒必要對每一個表運行計數查詢來獲取行數。若是您計劃屢次運行外部腳本，那麼這將是一件乏味的事情，而且可能須要外部腳本。

INFORMATION_SCHEMA數據庫是每一個MySQL實例存儲有關MySQL服務器維護的全部其餘數據庫的信息的地方。有時也稱爲數據字典和系統目錄，它是查找有關數據庫、表、列的數據類型或訪問權限的信息的理想位置。

INFORMATION_SCHEMA 「TABLES」表提供有關數據庫中其餘表的信息。經過查詢它，您能夠經過一個查詢得到精確的行數。

一個數據庫的表計數

很容易得到一個數據庫的行數。只需添加一個條件是table_schema列與數據庫名稱匹配的WHERE子句：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

SELECT     TABLE_NAME,     TABLE_ROWS FROM     `information_schema`.`tables` WHERE     `table_schema` = 'YOUR_DB_NAME'; +------------+------------+ | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | +------------+------------+ | Table1     | 105        | +------------+------------+ | Table2     | 10299      | +------------+------------+ | Table3     | 0          | +------------+------------+ | Table4     | 1045       | +------------+------------+

整個架構的表計數

爲模式中的全部數據庫獲取行計數須要付出更多的努力。爲此，咱們必須使用一份準備好的聲明。

在語句中，group_concat（）函數將多行打包爲一個字符串，以便將表名列表轉換爲由聯合鏈接的多個計數的字符串。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Select   -- Sort the tables by count   concat(     'select * from (',     -- Aggregate rows into a single string connected by unions     group_concat(       -- Build a "select count(1) from db.tablename" per table       concat('select ',         quote(db), ' db, ',         quote(tablename), ' tablename, '         'count(1) "rowcount" ',         'from ', db, '.', tablename)       separator ' union ')     , ') t order by 3 desc') into @sql from (   select     table_schema db,     table_name tablename   from information_schema.tables   where table_schema not in     ('performance_schema', 'mysql', 'information_schema') ) t;

咱們鏈接的select語句保存在@sql變量中，這樣咱們就能夠將其做爲準備好的語句運行：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

-- Execute @sql prepare s from @sql; execute s; deallocate prepare s; +-----+-----------+------------+ | db  | tablename | rowcount   | +-----+-----------+------------+ | DB1 | Table1    | 1457       | +-----+-----------+------------+ | DB1 | Table2    | 1029       | +-----+-----------+------------+ | DB2 | Table1    | 22002      | +-----+-----------+------------+ | DB2 | Table2    | 1022       | +-----+-----------+------------+

關於速度和準確性

這些查詢將執行得很是快，並在MyISAM表上產生很是精確的結果。可是，事務性存儲引擎（如InnoDB）不保留表中的內部行數。相反，事務性存儲引擎對錶中的一些隨機頁進行採樣，而後估計整個表的總行數。MVCC（一種容許併發訪問行的特性）的後果是，在任何一個時間點，一行都有多個版本。所以，count(1)將取決於事務啓動的時間及其隔離級別。在InnoDB這樣的事務性存儲引擎上，您能夠指望計數精確到實際行數的4%之內。