這套框架來源於現有項目,這幾天開了新項目正好用到順手就把這套框架抽出來了,也方便之後使用。目前網上對Rxjava2+Retrofit2的封裝真是太多了,可是大致思路都是同樣的,並且好多代碼都具備類似性,這套其實也不例外,你們可選擇性使用。
首先咱們先不說封裝思路,先說說這套框架都都具備哪些功能及如何使用;javascript
1 使用RxCache緩存機制,可自定義緩存過時時間,及數據分頁緩存等功能。
2 統一的請求錯誤處理;
3 統一的網絡狀態判斷處理;
4 基於HttpLoggingInterceptor的請求日誌打印。java
以上就是這套框架能夠實現的功能,框架中並無像其餘的同樣封裝了ProgressBar
,由於每一個項目不一樣,ProgressBar的樣式需求並不同,就算同一個項目中下拉刷新和普通加載可能也不同,因此須要使用的小夥伴本身定義ProgressBar。
此外這套框架使用了RxCache實現緩存,而並非經過OKHttp緩存,因此這套框架對服務器沒有任何要求,不須要定義好Header之類的東西。若是你對RxCache不熟悉,能夠看看這篇文章,或者RxCache的官網。不知道這麼牛的框架爲啥start目前才1000多呢,不說廢話了,來看使用方式。react
調用如下代碼完成網絡請求android
//聲明監聽
HttpSubscriber mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack<TestBean>() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});
//發起請求
HttpManager.getInstance().getDatas(mHttpObserver,1,10,"json",true);
//取消請求
mHttpObserver.unSubscribe();複製代碼
看起來是否是很簡單?git
下面來講說上面的代碼是如何完成網絡數據請求的。先來看看這個框架的結構github
僅僅只有七個類而已。json
簡單介紹一下個各種的職責
ApiResponse——封裝的返回數據模板(裏面的error_code,reason,result名稱須要你跟後臺的小夥伴對應好,一般狀況下error_code代碼狀態碼,reason爲成功或失敗的提示信息,result中爲具體的數據,因爲數據格式未知因此使用泛型表明)
ApiService——Retrofit的數據請求接口。注意一下每一個方法的返回值類型。(咱們真正須要的是TestBean中的數據它必須被ApiResponse包裝,最後返回Observable類型)
CacheProvider——RxCache的緩存接口,注意它的第一個參數類型必須和Retrofit數據請求接口的返回值類型同樣。
OnResultCallBack——請求成功或失敗的回調。
ApiException——公共的請求錯誤處理類。
HttpSubscriber——公共的請求訂閱者。
HttpManager——發起請求的管理類。api
首先是引入的各類庫文件緩存
//Rxjava2
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
//Retrofit2
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:latest.release'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:latest.release'
compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
//RxCache
compile "com.github.VictorAlbertos.RxCache:runtime:1.8.0-2.x"
compile 'com.github.VictorAlbertos.Jolyglot:gson:0.0.3'
//Okhttp-interceptor
compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.6.0'複製代碼
HttpManager的初始化服務器
public static HttpManager getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (HttpManager.class) {
if (instance == null) {
instance = new HttpManager();
}
}
}
return instance;
}複製代碼
單例模式的HttpManager,來看HttpManager的構造函數
private HttpManager() {
HttpLoggingInterceptor.Level level= HttpLoggingInterceptor.Level.BODY;
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor=new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
@Override
public void log(String message) {
Log.i("HttpManager",message);
}
});
loggingInterceptor.setLevel(level);
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
builder.connectTimeout(DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
.retryOnConnectionFailure(true)
.addInterceptor(loggingInterceptor);
OkHttpClient okHttpClient = builder.build();
mRetrofit = new Retrofit.Builder()
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.baseUrl(Constant.BASE_URL)
.client(okHttpClient)
.build();
cacheProvider = new RxCache.Builder()
.persistence(mContext.getFilesDir(), new GsonSpeaker())
.using(CacheProvider.class);
mApiService = mRetrofit.create(ApiService.class);
}複製代碼
在構造函數中,首先咱們經過HttpLoggingInterceptor設置了攔截器,並經過addInterceptor方法設置給 OkHttpClient.Builder。而後是構建OkHttpClient.Builder及okHttpClient ,再而後是Retrofit的初始化。
下面接着是RxCache的初始化,並在其中設置了緩存目錄,mContext爲ApplicationContext,由init方法傳入。
public class App extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
HttpManager.init(this);//不作任何操做僅僅是緩存一下Application引用
}
}複製代碼
那麼HttpManager是如何完成一個網絡請求的呢?
1 ApiService中聲明請求接口
@FormUrlEncoded
@POST("query?key=7c2d1da3b8634a2b9fe8848c3a9edcba")
Observable<ApiResponse<TestBean>> getDatas(@Field("pno") int pno, @Field("ps") int ps, @Field("dtype") String dtype);複製代碼
2CacheProvider中聲明緩存接口(若是須要緩存就寫)
@LifeCache(duration = 5, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)
Observable<ApiResponse<TestBean>> getDatas(Observable<ApiResponse<TestBean>> oRepos, EvictProvider evictDynamicKey);複製代碼
注意看註解,能夠自定義緩存過時時間。(EvictProvider 參數是設置是否須要對請求的數據進行緩存,具體能夠看這裏)同時,第一個參數必定要是Observable
3 HttpManager聲明對應的請求方法
方法有兩種,帶緩存的方式
public void getDatasWithCache(Observer<TestBean> subscriber, int pno, int ps, String dtype, boolean update) {
toSubscribe(cacheProvider.getDatas(mApiService.getDatas(pno, ps,dtype),new EvictProvider(update)), subscriber);
}複製代碼
不帶緩存的方式
public void getDatasNoCache(Observer<TestBean> subscriber, int pno, int ps, String dtype) {
toSubscribe(mApiService.getDatas(pno, ps,dtype), subscriber);
}複製代碼
看到沒不帶緩存的方法只是沒有用cacheProvider.getDatas()方法包裹,同時少了一個控制是否更新的參數update。
再來看一下toSubscribe()方法的實現
private <T> void toSubscribe(Observable<ApiResponse<T>> o, Observer<T> s) {
o.subscribeOn(Schedulers.io())
.map(new Function<ApiResponse<T>, T>() {
@Override
public T apply(@NonNull ApiResponse<T> response) throws Exception {
int code=Integer.parseInt(response.getCode());
if (code!=Constant.SUCCESS_CODE) {
throw new ApiException(code, response.getMsg());
} else {
return response.getDatas();
}
}
})
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(s);
}複製代碼
藉助Rxjava的map方法完成數據的進一步轉換,注意SUCCESS_CODE,這個值是數據返回成功時的狀態碼,須要你和後臺小夥伴定義好,通常狀況下都爲0。若是code!=SUCCESS_CODE,那麼出錯返回的code的和message都會拋給ApiException,在ApiException中的getApiExceptionMessage方法你能夠根據具體code從新定義不一樣的message,或者使用傳入進來的message,一般狀況下這個類不須要修改,若是須要客戶端根據code自定義message那麼就按照上面所的方式修改便可。最後全部的message都會拋給HttpSubscriber的onError方法
@Override
public void onError(Throwable e) {
if (e instanceof CompositeException) {
CompositeException compositeE=(CompositeException)e;
for (Throwable throwable : compositeE.getExceptions()) {
if (throwable instanceof SocketTimeoutException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_TimeOut,ApiException.SOCKET_TIMEOUT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof ConnectException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_UnConnected,ApiException.CONNECT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof UnknownHostException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_UnConnected,ApiException.CONNECT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof RxCacheException) {
//緩存異常暫時不作處理
} else if (throwable instanceof MalformedJsonException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_MalformedJson,ApiException.MALFORMED_JSON_EXCEPTION);
}
}
}else {
String msg = e.getMessage();
int code;
if (msg.contains("#")) {
code = Integer.parseInt(msg.split("#")[0]);
mOnResultListener.onError(code, msg.split("#")[1]);
} else {
code = ApiException.Code_Default;
mOnResultListener.onError(code, msg);
}
}
}複製代碼
在這個方法中也統一處理了網絡問題。注意看不一樣的網絡狀態返回的狀態碼是不同的。
SocketTimeoutException 網絡超時 1000
ConnectException 連接異常 1001
UnknownHostException Host異常 1001
MalformedJsonException 解析異常 1020
其餘錯誤信息返回來自服務器的error code,這裏的"#"是在ApiException中的getApiExceptionMessage()方法拼接的。
最終執行到
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack<TestBean>() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});複製代碼
中的onError方法,在這裏咱們根據不一樣的code展現不一樣的界面便可(例如常見的網絡錯誤界面),或者經過Toast等其餘方式給用戶提示。
再回到toSubscribe方法,若是數據返回成功了,即code==SUCCESS_CODE,那麼數據會返回給HttpSubscriber的onNext方法
@Override
public void onNext(T t) {
if (mOnResultListener != null) {
mOnResultListener.onSuccess(t);
}
}複製代碼
onNext中調用OnResultCallBack的onSuccess方法,把數據傳遞到
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack<TestBean>() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});複製代碼
中的onSuccess中,在這裏咱們把數據展現給用戶便可。
HttpSubscriber的另外一項任務就是取消數據請求操做。
在onSubscribe中經過一個全局的mDisposable記錄當前的Disposable
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
mDisposable = d;
}複製代碼
在須要取消的地方調用unSubscribe()便可
public void unSubscribe() {
if (mDisposable != null && !mDisposable.isDisposed()) {
mDisposable.dispose();
}
}複製代碼
下面運行一下程序
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack<TestBean>() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
for (TestBean.ListBean bean : tb.getList()) {
result+=bean.toString();
}
resultTv.setText(result);
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
resultTv.setText("onError: code:"+code+" errorMsg:"+errorMsg );
}
});複製代碼
這裏成功後經過TextView顯示一下數據,失敗時也顯示一下錯誤信息和code;
首先是不使用緩存
HttpManager.getInstance().getDatasNoCache(mHttpObserver,1,10,"json");複製代碼
設置一個5分鐘的緩存
@LifeCache(duration = 5, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)
Observable<ApiResponse<TestBean>> getDatas(Observable<ApiResponse<TestBean>> oRepos, EvictProvider evictDynamicKey);
HttpManager.getInstance().getDatasWithCache(mHttpObserver,1,10,"json",false);複製代碼
能夠看到第一次請求產生了網絡流量,說明數據來自網絡,然後的幾回請求均沒有產生流量,說明數據來自本地緩存。
好了這套框架就介紹到這裏吧,有須要的能夠在這裏下載
github.com/shiweibsw/E…
1 build.gradle中導入插件
2 將http包下全部內容拷貝到你的工程便可。
1 retrofit 接口類封裝基本的get和post請求;
2 支持以插件的形式導入工程。
掘金技術徵文juejin.im/post/58d8e9…