個性化閱讀中的推薦系統（一）

最近要爲一個資訊類的項目加入個性化推薦的邏輯，以給用戶展現更加符合其閱讀偏好的文章，提升點擊率。以前研究過相關理論，此次在工程中應用上，也屬於一邊摸索一邊實踐的過程。web 概述 推薦系統中經常使用的推薦算法有： - 基於內容的推薦content-based - 協同過濾collaborative filtering - 基於模型的推薦，隱語義模型(LFM, latent factor model

>>阅读原文<<