JMC | 基於機器學習精確預測激酶抑制劑結合模式

作者丨王建民 單位丨超級計算長沙中心，湖南大學 研究方向丨藥物設計、生物醫藥大數據 本期介紹2019年8月發表在Journal of  Medicinal Chemistry的研究工作，研究人員在具有X射線晶體學證實結合模式的化合物的基礎上採用了不同的機器學習方法生成模型用於預測不同類別的激酶抑制劑，且產生了意想不到的準確和穩定的預測。結果表明，新的機器學習模型具有相當大的實際應用潛力。 1. 背

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