SpringMVC+ Mybatis 配置多數據源 + 自動數據源切換 + 實現數據庫讀寫分離

       如今大型的電子商務系統,在數據庫層面大都採用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫固然負責非實時數據查詢。由於在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據一般耗時比較長,佔用數據庫服務器的CPU較多,從而影響用戶體驗。咱們一般的作法就是把查詢從主庫中抽取出來,採用多個從庫,使用負載均衡,減輕每一個從庫的查詢壓力。html

  採用讀寫分離技術的目標:有效減輕Master庫的壓力,又能夠把用戶查詢數據的請求分發到不一樣的Slave庫,從而保證系統的健壯性。咱們看下采用讀寫分離的背景。java

  隨着網站的業務不斷擴展,數據不斷增長,用戶愈來愈多,數據庫的壓力也就愈來愈大,採用傳統的方式,好比:數據庫或者SQL的優化基本已達不到要求,這個時候能夠採用讀寫分離的策 略來改變現狀。web

   具體到開發中,如何方便的實現讀寫分離呢?目前經常使用的有兩種方式:spring

  1 第一種方式是咱們最經常使用的方式,就是定義2個數據庫鏈接,一個是MasterDataSource,另外一個是SlaveDataSource。更新數據時咱們讀取MasterDataSource,查詢數據時咱們讀取SlaveDataSource。這種方式很簡單,我就不贅述了。sql

  2 第二種方式動態數據源切換,就是在程序運行時,把數據源動態織入到程序中,從而選擇讀取主庫仍是從庫。主要使用的技術是:annotation,Spring AOP ,反射。下面會詳細的介紹實現方式。數據庫

   在介紹實現方式以前,咱們先準備一些必要的知識,spring 的AbstractRoutingDataSource 類express

     AbstractRoutingDataSource這個類 是spring2.0之後增長的,咱們先來看下AbstractRoutingDataSource的定義:服務器

   public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean  {}mybatis

    AbstractRoutingDataSource繼承了AbstractDataSource ,而AbstractDataSource 又是DataSource 的子類。DataSource   是javax.sql 的數據源接口,定義以下:app

  

public interface DataSource  extends CommonDataSource,Wrapper {

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this <code>DataSource</code> object represents.
   *
   * @return  a connection to the data source
   * @exception SQLException if a database access error occurs
   */
  Connection getConnection() throws SQLException;

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this <code>DataSource</code> object represents.
   *
   * @param username the database user on whose behalf the connection is
   *  being made
   * @param password the user's password
   * @return  a connection to the data source
   * @exception SQLException if a database access error occurs
   * @since 1.4
   */
  Connection getConnection(String username, String password)
    throws SQLException;

}

DataSource 接口定義了2個方法,都是獲取數據庫鏈接。咱們在看下AbstractRoutingDataSource 如何實現了DataSource接口:

public Connection getConnection() throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection();
    }

    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
    }

很顯然就是調用本身的determineTargetDataSource()  方法獲取到connection。determineTargetDataSource方法定義以下:

protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        }
        return dataSource;
    }

咱們最關心的仍是下面2句話:

   Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);

        determineCurrentLookupKey方法返回lookupKey,resolvedDataSources方法就是根據lookupKey從Map中得到數據源。resolvedDataSources 和determineCurrentLookupKey定義以下:

  private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;

  protected abstract Object determineCurrentLookupKey()

  看到以上定義,咱們是否是有點思路了,resolvedDataSources是Map類型,咱們能夠把MasterDataSource和SlaveDataSource存到Map中,以下:

    key        value

    master             MasterDataSource

    slave                  SlaveDataSource

  咱們在寫一個類DynamicDataSource  繼承AbstractRoutingDataSource,實現其determineCurrentLookupKey() 方法,該方法返回Map的key,master或slave。

 

  好了,說了這麼多,有點煩了,下面咱們看下怎麼實現。

   上面已經提到了咱們要使用的技術,咱們先看下annotation的定義:

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
    String value();
}

咱們還須要實現spring的抽象類AbstractRoutingDataSource,就是實現determineCurrentLookupKey方法:

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSouce();
    }
}
public class DynamicDataSourceHolder {
       public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();

        public static void putDataSource(String name) {
            holder.set(name);
        }

        public static String getDataSouce() {
            return holder.get();
        }
}

從DynamicDataSource 的定義看出,他返回的是DynamicDataSourceHolder.getDataSouce()值,咱們須要在程序運行時調用DynamicDataSourceHolder.putDataSource()方法,對其賦值。下面是咱們實現的核心部分,也就是AOP部分,DataSourceAspect定義以下:

public class DataSourceAspect {

    public void before(JoinPoint point)
    {
        Object target = point.getTarget();
        String method = point.getSignature().getName();

        Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();

        Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
                .getMethod().getParameterTypes();
        try {
            Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
            if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
                DataSource data = m
                        .getAnnotation(DataSource.class);
                DynamicDataSourceHolder.putDataSource(data.value());
                System.out.println(data.value());
            }
            
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
    }
}
 
public class DataSourceType {
    /** master **/
    public static final String MASTER = "master";
    /** slave **/
    public static final String SLAVE = "slave";
}

爲了方便測試,我定義了2個數據庫,表結構一致,但數據不一樣,數據庫配置以下:

<!-- 配置數據源 第一數據源(寫庫) -->
    <bean name="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
        <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
        <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" /> 
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" /> 
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" /> 
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" /> 
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> 
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" /> 
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" /> 
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" /> 
        <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" /> 
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" /> 
        <property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
        <!-- 關閉abanded鏈接時輸出錯誤日誌 -->
        <property name="logAbandoned" value="true" />
        <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="log-filter"/>
            </list>
        </property>
    </bean>
    
    <!-- 配置數據源 第二數據源(讀庫) -->
    <bean name="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${slave.jdbc.url}" /> 
        <property name="username" value="${slave.jdbc.username}" /> 
        <property name="password" value="${slave.jdbc.password}" /> 
    </bean>

    <bean id="dataSource" class="com.abc.cc.web.common.core.source.DynamicDataSource">
         <property name="targetDataSources">  
              <map key-type="java.lang.String">  
                  <!-- write -->
                 <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>  
                 <!-- read -->
                 <entry key="slave" value-ref="slaveDataSource"/>  
              </map>  
              
        </property>  
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>  
    </bean>
    
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="mapperLocations">
            <list>
                <value>classpath:com/abc/cc/web/*/*/mapper/*.xml</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate">
         <constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory" />
    </bean> 
    <bean id="baseMybatisDao" class="com.qdingnet.pcloud.resource.common.dao.BaseMybatisDao" >
        <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
    </bean>
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.abc.cc.web.*.dao" />
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
    </bean>
     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
         <property name="dataSource" ref="dataSource" />
     </bean>
     
    <!-- 配置數據庫註解aop -->
    <aop:aspectj-autoproxy />
    <bean id="manyDataSourceAspect" class="com.qdingnet.pcloud.resource.common.core.source.DataSourceAspect"/>
    <aop:config>
        <aop:aspect id="c" ref="manyDataSourceAspect">
            <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.abc.cc.web.*.dao.*.*(..))"/>
            <aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config>

下面是MyBatis的mapper的定義,讀的都是slave:

    @DataSource(DataSourceType.SLAVE)
    List<RemindInfo> getRemindListByUserId(@Param("userId")String userId,@Param("pageIndex")Integer pageIndex,@Param("pageSize")Integer pageSize);
    
    @DataSource(DataSourceType.SLAVE)
    Integer getRemindCountByUserId(@Param("userId")String userId);

 

 

 

轉載,原文地址:http://www.cnblogs.com/surge/p/3582248.html

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