Tensorflow2.0深度學習框架的搭建與環境配置
Tensorflow2.0深度學習框架的搭建與環境配置 深度學習框架的介紹與比較 就目前流行度而言,排名依次是tensorflow2.0, PyThorch, Keras, Caffe, Theano, MXNet, Scikit-learn。總的來說學習深度學習，Tensorflow2.0和PyTorch都要掌握，二者選其一主修。如表1： 使用學習框架有以下三個好處： GPU加速，使大量參數的計
相關文章
- 1. 深度學習之tensorflow2.0環境搭建
- 2. 深度學習環境搭建（Windows下Anaconda安裝與配置）
- 3. tensorflow2.0深度學習開發環境搭建(ubuntu/win10)
- 4. 深度學習環境配置 (Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + TensorFlow2.0)
- 5. 深度學習框架MXNet之環境搭建
- 6. Windows環境Keras深度學習框架配置
- 7. 【深度學習】環境搭建—TensorFlow 2.0環境搭建
- 8. 深度學習（五）caffe環境搭建
- 9. docker搭建深度學習環境
- 10. ubuntu16 + rtx2080 搭建深度學習環境
- 更多相關文章...
- • Swift 環境搭建 - Swift 教程
- • Rust 環境搭建 - RUST 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習之tensorflow2.0環境搭建
- 2. 深度學習環境搭建（Windows下Anaconda安裝與配置）
- 3. tensorflow2.0深度學習開發環境搭建(ubuntu/win10)
- 4. 深度學習環境配置 (Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + TensorFlow2.0)
- 5. 深度學習框架MXNet之環境搭建
- 6. Windows環境Keras深度學習框架配置
- 7. 【深度學習】環境搭建—TensorFlow 2.0環境搭建
- 8. 深度學習（五）caffe環境搭建
- 9. docker搭建深度學習環境
- 10. ubuntu16 + rtx2080 搭建深度學習環境