sklearn——train_test_split 隨機劃分訓練集和測試集

sklearn——train_test_split 隨機劃分訓練集和測試集

sklearn.model_selection.train_test_split隨機劃分訓練集和測試集

官網文檔：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html

• 通常形式：

train_test_split是交叉驗證中經常使用的函數，功能是從樣本中隨機的按比例選取train data和testdata，形式爲：

X_train,X_test, y_train, y_test =

cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0)

• 參數解釋：

train_data：所要劃分的樣本特徵集

train_target：所要劃分的樣本結果

test_size：樣本佔比，若是是整數的話就是樣本的數量

random_state：是隨機數的種子。

隨機數種子：其實就是該組隨機數的編號，在須要重複試驗的時候，保證獲得一組同樣的隨機數。好比你每次都填1，其餘參數同樣的狀況下你獲得的隨機數組是同樣的。但填0或不填，每次都會不同。

隨機數的產生取決於種子，隨機數和種子之間的關係聽從如下兩個規則：

種子不一樣，產生不一樣的隨機數；種子相同，即便實例不一樣也產生相同的隨機數。