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__slots__是一個類變量,變量值能夠是列表,元祖,或者可迭代對象,也能夠是一個字符串(意味着全部實例只有一個數據屬性)數組
使用點來訪問屬性本質就是在訪問類或者對象的__dict__屬性字典(類的字典是共享的,而每一個實例的是獨立的)數據結構
字典會佔用大量內存,若是你有一個屬性不多的類,可是有不少實例,爲了節省內存可使用__slots__取代實例的__dict__工具
當你定義__slots__後,__slots__就會爲實例使用一種更加緊湊的內部表示。實例經過一個很小的固定大小的數組來構建,而不是爲每一個實例定義一個字典,這跟元組或列表很相似。在__slots__中列出的屬性名在內部被映射到這個數組的指定小標上。使用__slots__一個很差的地方就是咱們不能再給實例添加新的屬性了,只能使用在__slots__中定義的那些屬性名。優化
class Foo: __slots__='x' f1=Foo() f1.x=1 f1.y=2#報錯 print(f1.__slots__) #f1再也不有__dict__ class Bar: __slots__=['x','y'] n=Bar() n.x,n.y=1,2 n.z=3#報錯
注意:__slots__的不少特性都依賴於普通的基於字典的實現。另外,定義了__slots__後的類再也不 支持一些普通類特性了,好比多繼承。大多數狀況下,你應該只在那些常常被使用到 的用做數據結構的類上定義__slots__好比在程序中須要建立某個類的幾百萬個實例對象 。3d
關於__slots__的一個常見誤區是它能夠做爲一個封裝工具來防止用戶給實例增長新的屬性。儘管使用__slots__能夠達到這樣的目的,可是這個並非它的初衷。它更多的是用來做爲一個內存優化工具。code
class Foo: __slots__=['name','age'] f1=Foo() f1.name='alex' f1.age=18
print(f1.__slots__)
['name', 'age']
f2=Foo() f2.name='egon' f2.age=19
print(f2.__slots__)
['name', 'age']
print(Foo.__dict__)
{'__module__': '__main__', '__slots__': ['name', 'age'], 'age': <member 'age' of 'Foo' objects>, 'name': <member 'name' of 'Foo' objects>, '__doc__': None}