NLP任務增強：通過引入外部知識庫來提供額外信息

文章目錄 前言 當推薦系統遇上知識圖譜 模型結構 引入知識方法 當文本匹配遇上知識圖譜 模型結構 引入知識方法 當預訓練模型遇上知識圖譜 模型結構 引入知識方法 總結 前言   NLP任務中，常見的做法是根據當前輸入進行建模，進而設計出我們的模型，通常用到的信息只有當前局部的信息。這和人類最大的區別就是我們在理解語言的時候，我們會用到我們之前學習到的知識，比如說到「自然語言處理」，我們就可以聯想到

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