Spark MLlib

美圖欣賞： 機器學習庫（MLlib）   MLlib是Spark的機器學習（ML）庫。其目標是使實用的機器學習可擴展且容易。在較高級別，它提供了以下工具： ML算法：常見的學習算法，例如分類，迴歸，聚類和協作過濾 特徵化：特徵提取，變換，降維和選擇 管道：用於構建，評估和調整ML管道的工具 持久性：保存和加載算法，模型和管道 實用程序：線性代數，統計信息，數據處理等 聲明：基於DataFrame的

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