svm以及各種版本的實現

一、簡述 以二維平面上的分類爲例，下面給出了不同的分類可能，哪個纔是最優的分類呢？ 可以看出第一種分類方法是最好的，爲什麼呢？因爲它的分類平面到兩類邊界的距離（Margin）最大。 所以SVM也叫Large Margin分類器。 各種資料對它評價甚高，說「 它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中」。   SVM之線性分類器 如果一個

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