WIN7+OpenCV3.3+QT5.9.1+Cmake3.9.1+VisualStudio2015環境配置經驗分享

0、寫在前面

最近在學習Opencv的知識，作爲圖像處理的小學生，光是配置這個環境就浪費了不少時間，寫在這裏是爲了讓他人少走彎路。好了，廢話不說了，直接講配置過程。

1、準備基本軟件環境

系統：win7 64bit。

OpenCV3.3   ：OpenCV下載地址：http://opencv.org/downloads.html

QT5.9.1：Qt Creator下載地址：https://www.qt.io/download-open-source/

Cmake3.9.1：Cmake下載地址：https://cmake.org/download/ （推薦下最新版msi安裝文件）

VisualStudio2015：https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/

2、安裝上面的這些軟件

OpenCV3.3這個最簡單，只需解壓到你想放在的目錄即可，然後配置一下系統環境變量path，這個不會配置的可以百度一下，很多教程的。這裏說一下我的路徑：D:\OpenCV\build\x64\vc14\lib

QT5.9.1的安裝：可以下載圖中的版本，安裝時選擇msvs2015的選項包即可：其他步驟很簡單！

Cmake3.9.1的安裝路徑不要有中文和空格，防止出現錯誤！

Cmake的安裝也比較簡單，下載完安裝文件之後，一路next即可。
 
 
 
 
 
安裝過程大概2分鐘左右，很快。 
 

VisualStudio2015安裝這裏不詳細說明了！讀者可以自行百度！

3、使用Cmake編譯OpenCV庫

1.打開Cmake 
1)填寫OpenCV3.1的源代碼目錄； 
2)生成目錄（建議根目錄，方便以後使用）； 
3)點擊配置；

配置編譯器，這裏使用VS2015 64位編譯器，默認選擇即可。點擊Finish開始配置。

這裏勾選一下點擊紅色區域的WITH，勾選WITH_QT 和 WITH_OPENGL,然後再次configure。 

如果出現錯誤，一般是路徑不對，可以自己手動添加的，然後再次configure，直到所有的錯誤消失出現

然後點擊Generate

此時編譯器以及環境配置已經完成，下一步開始生成。 

4、使用msvs2015編譯庫

打開目標文件夾的工程

然後進行運行編譯，每次大概20分鐘。這是編譯後的結果：分別Debug和Release

但這裏面並不全是我們所需的文件，在生成的OpenCV目錄裏，只保留bin和lib就行了，其餘都可以刪除。

然後再把我們前面解壓的OpenCV3.3的build文件中包含的include複製過來，就構成了我們所需的全部OpenCV文件。 

我們再爲自己編譯的OpenCV配置一下環境，以便以後的使用，在系統環境變量PATH中添加：

D:\opencvbuild\bin\Release;

D:\opencvbuild\bin\Debug;

D:\OpenCV\build\x64\vc14\bin;

5、在QT中配置OpenCV環境

新建一個Qt Application工程，在pro文件中添加 ：

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include\opencv2

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include\opencv

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include

LIBS+= -LD:\opencvbuild\lib\Debug\

-lopencv_calib3d330d\

-lopencv_core330d\

-lopencv_dnn330d\

-lopencv_features2d330d\

-lopencv_flann330d\

-lopencv_highgui330d\

-lopencv_imgcodecs330d\

-lopencv_imgproc330d\

-lopencv_ml330d\

-lopencv_objdetect330d\

-lopencv_photo330d\

-lopencv_shape330d\

-lopencv_stitching330d\

-lopencv_superres330d\

-lopencv_ts330d\

-lopencv_video330d\

-lopencv_videoio330d\

-lopencv_videostab330d

然後main.cpp裏：

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

#include<cstdlib>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

    Mat src = imread("D:\\111.jpg",1);

    if(src.empty()){

        cout<<"ERROR:Cannot open the figure!"<<endl;

        exit(-1);

    }

    namedWindow("Test",WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Test",src);

    waitKey(0);

    destroyAllWindows();

    return 0;

}

最後結果：

寫在最後：其他可以參考鏈接

http://blog.csdn.net/cv_jason/article/details/53078554

http://blog.csdn.net/jieyanzhe3873/article/details/73775620

http://blog.csdn.net/abcvincent/article/details/68486522