乾貨 | 加速AI發展！一文了解GPU Computing

大家可能都聽說過Alex Krizhevsky，他在博士期間設計了人類歷史上第一個真正意義上的深度神經網絡AlexNet——一共是八個學習層，包含六千萬個參數。他的導師Hinton（被稱爲「神經網絡之父」）並不支持他將這個作爲博士論文的研究方向，因爲當時的計算都是基於CPU的計算方式，這樣的神經網絡模型訓練一次就要幾個月的時間；然後要手動調參，再重新訓練，這樣反覆下來，想要得到一個靠譜的神經網絡模

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