CNN中的padding參數

padding參數的作用是決定在進行卷積或池化操作時，是否對輸入的圖像矩陣邊緣補0，‘SAME’ 爲補零，‘VALID’ 則不補，其原因是因爲在這些操作過程中過濾器可能不能將某個方向上的數據剛好處理完，如下所示： 當步長爲5，卷積核尺寸爲6×6時，當padding爲VALID時，則可能造成數據丟失（如左圖），當padding爲SAME時，則對其進行補零（如右圖） 出處：https://www.cn

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