oracle行轉列、列轉行、連續日期數字實現方式及mybatis下實現方式

轉載請註明出處：http://www.javashuo.com/article/p-vuvyusyd-bd.html

九月份複習，十月份考試，十月底一直無法收心，趕在十一初 因爲不可抗拒的緣由又不得不從新找工做就；欸~，
又是一番折騰，從入職到如今，可又無法閒下來了...

此次就簡單介紹下oracle數據庫下如何實現行轉列、列轉行及此在mybatis中的實現方式，就具體用法我就不詳細說了，主要介紹下實戰中所碰到的坑~

行轉列大體的實現方式大體有三種

• 使用條件判斷(case when...)+聚合函數方式

這種方式sql難度低，可是容易給DB形成較大的開銷，畢竟每一個最終的列的值都是一個聚合函數的值，同時非聚合列也要隨聚合列而定，大多數狀況下可能須要將多個子查詢連表查；至於在mybatis中的時候就很是簡單了，這裏就再也不綴訴哈~

• 使用pivot函數方式

此種方式有一個缺點是：一次查詢只能對一個列的數據進行拆分(成多列)，如需對多列拆分，則可行的方式是作多個查詢，一個查詢拆分一列(同時保留鏈接字段)，
同時，這裏須要主要的是 在 pivot 下的in中不能夠是一個子查詢，記得當時調試的時候怎麼調試就是報錯，後來翻了翻英文網站的說明，給的大體意思是這個pivot內拆分的目標字段不能夠是一個子查詢，只能是寫死的列 ，其實也不是不能夠，只是官方給出的說法是：要實現動態列，只能使用xml的方式(說了等於沒說)。
    ok，待SQL調試完畢，copy到應用中使用的時候仍是會報錯，這個時候就須要注意到mybatis的一些基本約定，就是傳值方式，mybatis的傳值方式大體有#{value}和${value}兩種方式
，#符號定義的值實際上是將整個值對象交給DBMS去處理，而$符號定義的值是將值直接放入到語句內，對DBMS來講，後者更至關於一個定值，因此將povit應用在mybatis中須要使用$的值定義方式(僅在in內這樣使用，pivot外視業務狀況而定)。
    同時，由於使用$符號定義值的方式不時mybatis並不會將傳入的值做爲一個String字符來處理，若是是日期及其餘類型儘可能使用string的方式將值傳入，拆分的值如果日期類型的須要
使用to_date()函數或者_to_char()_函數進轉換纔是，若是目標值就是String類型且必定要將整個聲明值使用單引號引發來('#{value}'),另外，拆分的目標列也是能夠定義別名的，否則DB
又會給出pivot內不能使用動態語句的錯誤，須要使用CDATA標籤作xml轉義，最終的樣子大體就是這樣 ： in (to_date('${value}','b') as <![CDATA[${key}]],to_date('${value}','b') as <![CDATA[${key}]]>)

• 使用wm_concat窗口函數的方式

這種方式其實很容易將sql寫的很複雜，主要有兩個方面：一個是wm_concat 函數必定要指定partition by和order by的字段，就是組內分組和組內排序方式，否則最終的結果數據混亂不堪(除非這對你的業務不重要)，另外一個緣由是窗口函數自己是不會聚合行，因此，組內拼接也是順序拼接，因此須要作的就是將非結果行去掉纔是，這個時候就須要使用另外一個窗口函數rank(),這個函數是對組內作排序，因爲目標是實現行轉列，因此此時就須要將rank()的排序方式改成desc，然後再作一個子查詢將rank的值爲非1的全去掉。
    因爲使用wm_concat的結果是單列，須要此時須要根據逗號作分隔，截取爲指定的列，wm_concat函數使用起來並不難，可是面對實際業務的時候，如果大數據量就得慎重咯，由於函數使用的越多就越容易形成DB的開銷，這個是不容忽視的。
    wm_concat在mybatis中的使用並無障礙，須要注意的細節是拼接字段可能不是varchar類型，而是blob(大字段)類型，須要用to_char()函數作轉換，同時wm_concat函數只能按照逗號進行內容拼接，若是字符包含逗號，建議將wm_concat內的源字段拼接一個惟一字符。

實現列轉行的方式

• 使用unpivot函數的方式

此種方式同以上的pivot的方式相反，不過好處是他不會有行轉列的單列問題，至於在mybatis中的使用，建議參照以上pivot的方式

• 使用_regexp_substr_正則函數的方式

其實這個函數的說的意義並不大，由於regexp_substr函數在拆分十行數據的時候DB的開銷就顯現出來了，若是不得已要用的話首先推薦使用程序來處理，若是使用數據庫處理，建議將
目標數據拆分多個組來作，建議不要超過十個，並且拆分的列的數據複雜度不能過高(字符太長，正則太複雜)，在mybatis下的使用中只須要注意下目標列的類型，必要時使用to_char函數進行轉換纔是~

連續日期的實現方式

• 使用level+connect by+rownum實現

相信你們已經猜出一部分了，這裏簡要說下這三個東東大概是幹什麼：level實現級的序號增長，connect by 實現遞歸，rownum則配合運算結果加減，如下就給出具體的SQL，可
直接執行。

SELECT TO_DATE('2018-10-28','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT
    FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-20','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-10-28','YYYY-MM-DD')+1)

貌似不使用rownum也是能夠的，各位能夠嘗試下哈~

####    最後，本來在寫博客前在我的電腦中跑一個oracle的，實際安裝的過程當中發現oracle的安裝包實在是太大了，許久不安裝，安裝過程不免也會出現各類問題，遂~就放棄了，改天我會盡可能將語句都放出來，以饗廣大讀者哈~，至於行轉列列轉行的實現方式就給個粗糙的sql你們嘗試着看哈~~

-- 行轉列
SELECT * from
(
SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from (
SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from
(
SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from
(SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1,
(SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT
FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr
) t1
LEFT JOIN
(
SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE
) t2
ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT
ORDER BY t1.dt DESC
) tt1
) pivot
(max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3));
```

如今是 2018-11-18 16:22:45 ,我得準備下一篇博客了，各位下午好~