李宏毅機器學習筆記1：Regression

損失函數 梯度下降 隨機初始化起始位w0 在w0處對損失函數求導（偏導） w1=w0-學習率*w0處的倒數 一直重複計算，直到導數爲0，或者達到最大迭代次數。 Generalization 泛化 (generalization) 是指神經網絡對未在訓練 (學習) 過程中遇到的數據可以得到合理的輸出。 使真實數據的誤差更小。 一個更復雜的模型可以使訓練集上的誤差更小，但是不一定能使測試集上的誤差也更

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