prophet（3）

時間 2021-01-21

標籤 python 欄目 Python 简体版

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1預測飽和減少 logistic增長模型還可以處理飽和最小值，方法與指定最大值的列的方式相同: 2趨勢突變點在之前的部分，我們可以發現真實的時間序列數據往往在趨勢中存在一些突變點。默認情況下， Prophet 將自動監測到這些點，並對趨勢做適當地調整。不過，要是對趨勢建模時發生了一些問題，例如：Prophet 不小心忽略了一個趨勢速率的變化或者對歷史數據趨勢變化存在過擬合現象。如果我們希望對趨勢

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