【轉載】David Silver公開課4——Model-Free Learning
Model-Free Learning(解決未知Environment下的Prediction問題) 本文是David Silver強化學習公開課第四課的總結筆記。這一課主要講了解決在未知environment的情況下強化學習的prediction問題的兩種方法，分別是Monte-Carlo Reinforcement Learning和Temporal Difference。 【轉載自】chen
相關文章
- 1. 【轉載】David Silver公開課7——Policy Gradient
- 2. 【轉載】David Silver公開課8——Integrating Learning and Planning
- 3. 【轉載】David Silver公開課6——求解近似值函數
- 4. 【轉載】David Silver公開課5——Model-Free Control
- 5. 【轉載】David Silver公開課1——強化學習入門
- 6. 【轉載】David Silver公開課9——探索與利用
- 7. David Silver《Reinforcement Learning》課程解讀—— Lecture 4： Model-Free Prediction
- 8. 【轉載】David Silver公開課3——動態規劃解決MDP的Planning問題
- 9. David silver 強化學習公開課筆記（四）：Model-Free Prediction
- 10. David silver 強化學習公開課筆記（二）：MP、MRP、MDP
- 更多相關文章...
- • XSLT - 轉換 - XSLT 教程
- • Swift 類型轉換 - Swift 教程
- • PHP開發工具
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【轉載】David Silver公開課7——Policy Gradient
- 2. 【轉載】David Silver公開課8——Integrating Learning and Planning
- 3. 【轉載】David Silver公開課6——求解近似值函數
- 4. 【轉載】David Silver公開課5——Model-Free Control
- 5. 【轉載】David Silver公開課1——強化學習入門
- 6. 【轉載】David Silver公開課9——探索與利用
- 7. David Silver《Reinforcement Learning》課程解讀—— Lecture 4： Model-Free Prediction
- 8. 【轉載】David Silver公開課3——動態規劃解決MDP的Planning問題
- 9. David silver 強化學習公開課筆記（四）：Model-Free Prediction
- 10. David silver 強化學習公開課筆記（二）：MP、MRP、MDP