大數據推薦系統算法之基於內容個性化推薦

大數據推薦系統算法有不少種，今天小編和你們分享一下基本內容(Content-based)作個性化推薦的方法。 基於內容推薦算法的原理很簡單，就是經過分析物品的特徵，計算新物品與用戶歷史喜歡物品的類似度，找最接近的topN個做爲推薦的候選項。   基於內容推薦算法的通常處理步驟如下： 1.將物品的屬性資料結構化 2.從物品屬性中提取重要特徵，可根據實際狀況給特徵加權。 3.取用戶喜歡的歷史數據做爲訓

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