自動文本摘要(automatic text summarization)目前的研究方法分類

自動文本摘要一般可分爲兩類，分別是抽取式（extractive）和生成式（abstractive）。 （1）抽取式摘要判斷原文本中重要的句子，抽取這些句子成爲一篇摘要。 （2）生成式方法則應用先進的天然語言處理的算法，經過轉述、同義替換、句子縮寫等技術，生成更凝練簡潔的摘要。比起抽取式，生成式更接近人進行摘要的過程。歷史上，抽取式的效果一般優於生成式。伴隨深度神經網絡的興起和研究，基於神經網絡的生

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