1. 基本安裝
2. Python文檔
2.1 推薦資源站點
2.2 其餘參考資料
2.3 代碼示例
3. 經常使用工具
3.1 Python IDE
個人IDE選擇經驗 其實我如今只用Vim和Pydev了html
3.2 內置類庫使用參考
3.3 經常使用第三方類庫
- NumPy Python的數學運算庫,有時候一些別的庫也會調用裏面的一些功能,好比數組什麼的;
- Pil Python下著名的圖像處理庫Pil;
- SimPy 利用Python進行仿真、模擬的解決方案;
- Matplotlib 聽說是一個用來繪製二維圖形的Python模塊,它克隆了許多Matlab中的函數, 用以幫助Python用戶輕鬆得到高質量(達到出版水平)的二維圖形;
- Graphviz 與 Matplotlib 不一樣,這個東西能畫:有向圖、網絡結構、有限狀態機等等。自己不是 Python 實現的,可是能找到 Python 封裝。
- Crypto python的加解密擴展模塊;
- Python for CJK 提供與python有關的CJK語言支持功能:轉碼、顯示之類。
- Psyco、Pyrex:兩個用於提升Python代碼運行效率的解決方案;若是對性能還不滿意,能夠試試這樣:用 Python 寫本身的 C Module。
- Pyflakes、PyChecker、PyLint:都是用來作Python代碼語法檢查的工具。
- 圖形界面開發庫:
- wxPython 基於wxWindows的易用且強大的圖形界面開發包wxPython;wxPython發行版還自帶了PyCrust、PyShell、PyAlaCarte和PyAlaMode等幾個工具,分別是圖形界面Shell和代碼編輯器等,分別具備不一樣特色能夠根據本身的須要選用。
- PyQt 通常認爲綜合各平臺上的表現,PyQt比wxPython能提供更爲可靠的表現,較少遇到稀奇古怪的Bug。只是Qt雖然LGPL了,但是PyQt對商業軟件仍然是收費的,Nokia剛開始作LGPL的Qt綁定——PySide,可是還談不上成熟。
- 在Mac上安裝PyQt的詳細步驟 PyQt在Win和Linux上都有可直接安裝的二進制包,只有Mac沒有。不過按照這篇文檔來作,也是不難(我已試過,一切靠譜)。
- PyGtk Qt永遠的競爭者,在Win和Linux下表現都還不錯,Mac下新的本地化移植繞過了系統自帶的X11服務,性能大爲提高,只是對輸入法和字體支持等還有欠缺。
- Tornado 非阻塞、高性能、可擴展的 Web Server 實現,源自FriendFeed。
- http://avc.inrim.it/html/ 比MVC模式更方便易用的開發框架,主要是幫助透明地完成界面控件與後臺數據之間的內容綁定。該框架支持GTK、QT、TK、wxWidgets等主要具備Python封裝的GUI開發框架。
- pygame 用Python幫助開發遊戲的庫,也能夠用這個來播放視頻或者音頻什麼的,大概依靠的是SDL;
- py2exe win下將Python程序編譯爲可執行程序的工具,是一個讓程序脫離Python運行環境的辦法,也能夠生成Windows服務或者COM組件。其餘能完成Python腳本到可執行文件這個工做的還有Gordon McMillan's Installer、Linux/Unix專用的freeze、Mac專用的py2app,另外setuptools可能也能幫上點。不過此類工具不免與一些模塊有一些兼容性的問題,須要現用現測一下。總之這個主題能夠參考How to Distribute Commercial Python Applications。
- 嵌入式數據庫:BerkeleyDB的Python版,固然還有其餘的好多。
- PEAK提供一些用於實現自動化集羣測試的重要基礎類庫,好比超輕量線程框架、分佈式代碼執行等。
- greenlet 是PEAK給出的一種進程內的線程模型實現,自稱是Stackless項目的副產品。其實這是一種僞線程,也就是說greenlet間切換須要明確指定下一步切換到哪塊指令繼續執行,而沒有被執行的代碼就被暫時掛起了。這裏面greenlet間的執行順序是徹底肯定的,而且是非併發的,就不能解決長時間大量資源佔用的操做會致使程序無響應的問題。但greenlet能夠用來減小資源死鎖、互斥形成的資源消耗(代碼被阻塞時,能夠切換先去執行其餘未被阻塞的部分),所以用來響應按鈕點擊等是挺好用的。
- greenlet 如今再也不是 pylib 的組成部分了,而是一個獨立的名爲 greenlet 的 pypi 包,能夠經過 easy_install 安裝。
- Eventlet 是基於 greenlet 完成的一個高併發網絡庫,提供「線程」池、消息隊列等許多很是方便的機制,比直接用 greenlet 要方便得多。而且 Eventlet 源自著名的虛擬現實項目——第二人生,是通過現實考驗的可靠解決方案。
- Pyro 一個Python的分佈式對象系統,提供面向對象風格的RPC功能。
- PycURL 傳說這是實現Python下多線程網頁抓取的效率最高的解決方案,本質是對libcurl C語言庫的封裝。其實Twisted也能夠定製成爲一個網頁抓取工具的。
- Protocol Buffers Google提供的高效數據序列化解決方案,比基於XML的數據序列化方案在數據大小和編解碼效率上都大約高一個數量級。固然,Google本身也說這種辦法也不是用哪都合適,一來Protocol Buffers不大適合用來處理格式化的文本,另外一方面其本質是一個傳輸協議的生成語言,可能在傳輸的內容相對固定時,才值得專門生成一套這樣的解析器。
- pyinotify 利用操做系統自身提供的Notify機制以最高的效率監控文件變化。
- Scrapy 是一個網絡爬蟲框架,能夠很是容易地經過定製規則獲得所需的爬網器。基於 Twisted 實現。
- chardet 一個猜想網頁編碼(好比utf-8仍是gb18030)的庫,會根據HTTP參數、HTML標籤、XML標籤中的相關聲明來進行猜想。另有一個非Python實現的Enca也能夠提供相似的功能。
- JPype Python裏調用Java類庫、Java代碼的橋接解決方案(因Limodou在ChinaUnix上說起而得知)。JPype使用要點
- µTidylib 著名html整理、排錯、自動修正工具HTML Tidy Library的Python封裝。一般在正式開始分析html以前,先用這個東西預處理一下,後面的工做會輕鬆、準確得多~
- Fudge 被HD的項目組認爲是最好的Python Mock模塊(也即冒煙測試)。
- nose 測試腳本自動發現、自動執行輔助工具。文檔見nose documentation。
- Coverage.py Python 測試代碼覆蓋率統計工具,已經內置於 nose 。
- Heapy 對 Python 程序進行內存佔用剖析的模塊,Guppy-PE 項目的組成部分之一,被 Scrapy 等項目用做內存泄露的調試工具。相似的還有:
- Gluttony Python 模塊之間依賴關係圖的自動生成工具。
3.4 其餘東西
3.5 有意思的東西
3.6 普通但沒準有用的東西
- pyForum:純Python實現的論壇程序中最接近實用程度的一個,基於web2py實現。