進化計算領域中優點個體的選擇方法

進化計算領域中優點個體的選擇方法html

 

 

I : 輪盤賭選擇  Roulette Wheel Selection  算法

這是一種基於比例的選擇。因爲隨機操做的緣由,偏差較大,有時即使適應度較高的個體也選擇不上spa

 

II:   錦標賽選擇 Tournament Selectionhtm

每次選取幾個個體中適應度最高的一個個體遺傳到下一代羣體中。優勢是對個體適應度取正負值無要求,但此方法的隨機性更強,存在更大的隨機偏差,可是有較高几率保證最優個體被選擇,最差個體被淘汰。blog

 

III:隨機遍歷選擇ci

IV:基於種羣交流選擇io

遺傳算法中常常出現的問題,發生過早收斂,或者出現超級個體。遍歷

 

Roulette Wheel Selection :方法

這是一種基於比例的選擇。im

 

參考:http://www.docin.com/p-202350294.html

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