實時計算輕鬆上手，阿里雲DataWorks Stream Studio正式發佈

Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子產品。已於2019年4月18日正式對外開放使用。Stream Studi是一站式流計算開發平臺，基於阿里巴巴實時計算引擎Flink構建，集可視化拖拽DAG和SQL兩種開發模式，支持DAG與SQL互相轉換，經過可視化拖拽就能夠輕鬆實現流計算做業開發，適用於實時ETL、實時報表、實時大屏、監控預警以及各種實時在線系統等應用場景。

Stream Studio的推出意味着DataWorks正式對外提供實時計算能力，進入到流、批全覆蓋的大數據全功能領域

在現有的實時數據開發領域中，用戶廣泛面臨下面幾大問題：

流任務開發複雜

• 不管是SQL仍是Java、python，開發任務必須寫代碼，並且代碼形式不利於後期業務邏輯分析和維護
• 開發過程當中沒法調試，只能等所有任務完成，才能上線調試，有問題修改後在上線，反覆驗證
• UDF開發須要單獨打包編譯上傳，跟任務自己屬於分割開發狀態，容易形成流程繁瑣，版本混淆

運維難度大、門檻高

• 運維門檻很是高，分析問題須要在不少運維指標裏抽絲剝繭，若是不是對實時計算引擎瞭解精深，對運行原理很是熟悉，很難作到有效運維、排查問題。
• 單點任務開發功能
• 不少工具只是負責流任務開發和運維，而用戶真正要使用的一套數倉服務，還須要用戶本身去對接流任務的先後端輸入產出

Stream Studio針對如今已有的這些問題，進行了高效的優化：

• 零代碼開發實時任務：全面面向業務維度，提供SQL和DAG兩種開發模式，而且支持SQL和DAG互轉，在業界尚屬首次，非專業人士也能輕鬆上手。
• 零學習成本：DAG模式下針對每一種算子進行錯誤檢查以及數據推演，準確輔助用戶「手把手」使用DAG進行開發。
• 所見即所得：爲流計算用戶提供邊開發邊調試的功能，解決用戶在SQL開發過程當中沒法調試的痛點
• 一站式開發：深度打通DataWorks Function Studio，無需依賴任何第三方開發工具，用戶能夠在線編寫UDF，同時支持一鍵發佈到Stream Studio。
• 豐富的資源庫：爲用戶提供性能卓越的通用UDF，擴充Flink開發邊界，避免重複造輪子
• 低運維成本：將專業的Flink任務運維診斷小白化，支持任務智能故障診斷，提供一鍵執行任務問題排查的能力，可對任務延遲、任務失敗、任務無數據產出等異常場景進行智能分析，並將結果直觀的反饋給用戶，提示用戶修復方案，爲流計算用戶提供一站式的智能診斷服務體驗

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