變電圖像分析算法交底材料（一）

智能算法交底說明：
根據不一樣場景的重要程度和識別難度，爲不一樣的缺陷類型場景賦予不一樣的等級：
A：總體的準確率相關指標在0.5或0.6以上，能夠知足必定實際應用的缺陷場景
B：總體的準確率相關指標還比較低，還不足以支撐在實際生產應用中使用，但對客戶來講又比較重要。

紅色的表示已集成

一、算法準確率與現場環境強相關，所以交底材料爲實驗室數據或歷史經驗值，只供參考，具體以實測爲準；
二、在項目溝通階段：務必須要到現場進行勘察（明確表計類型、開關類型、指示燈類型、缺陷類型等現場實際狀況），提供可評估素材，技術進行評估是否可行！
三、當前端攝像機部署後，再次收集現場素材後，會對算法進行調優提高，儘可能提高準確率
備註：如下測試數據以高配版本的硬件服務器爲載體

1. 變電圖像算法要求及說明

1.1 狀態識別類算法

1.1.1 表計類讀數識別算法

sf6表計讀數識別
支持圖例：



圖像要求：1.錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域大於300x300（像素）以上（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據集上識別平均準確率： 90%以上，上示圖例中左圖和右圖類型識別率可達92%以上，中間圖例因爲油位影響稍低，近88%左右
識別速度：800ms/幀
備註：表計檢測須要前期配置，因此配置完成以後儘可能不要移動攝像頭，算法自己會糾正必定範圍的平移，若是角度偏移過大則會影響準確率。
避雷器讀數識別
支持圖例：





圖像要求：1.錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域300x300（像素）以上（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據集上識別準確率：平均90%左右，指針相對錶盤對比度不明顯的避雷器表識別稍差。
識別速度：800ms/幀
備註：避雷器表計會有配置的階段，配置完畢以後儘可能不要移動攝像頭，算法能夠糾正必定範圍內的平移，可是若是攝像機角度有大的變化會形成識別錯誤。
套管油位讀數識別
支持圖例：


圖像要求：錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域大於300x300（像素）以上（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據集上識別準確率：95%以上。
識別速度：700ms/幀
備註：表計會有配置的階段，配置完畢以後儘可能不要移動攝像頭，算法能夠糾正必定範圍內的平移，可是若是攝像機角度有大的變化會形成識別錯誤。
油位計讀數識別
支持圖例：


圖像要求：1.錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域大於300x300（像素）（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據集上識別準確率：95%以上。
識別速度：800ms/幀。
備註：表計會有配置的階段，配置完畢以後儘可能不要移動攝像頭，算法能夠糾正必定範圍內的平移，可是若是攝像機角度有很大的變化會形成識別錯誤。
主變油溫度讀數識別
支持圖例：


圖像要求：1.錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域300x300（像素）以上（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據識別準確率：圖例第一類：93%以上，圖例第二類：88%左右。
識別速度：800ms/幀。
備註：油溫表計會有配置的階段，配置完畢以後儘可能不要移動攝像頭，算法能夠糾正必定範圍內的平移，可是若是攝像機角度有大的變化會形成識別錯誤。
電抗器讀數識別
支持圖例：

圖像要求：1.錶盤、刻度、指針清晰可見，錶盤區域300x300（像素）以上（1080p）。2.錶盤的前景不該出現其它遮擋物體；3.  攝像機與錶盤連線與錶盤法線之間的夾角不大於45度；4。攝像機安裝位置及角度儘可能避免錶盤有反光；
自有數據集上識別準確率： 92%以上。
識別速度：800ms/幀。
備註：表計會有配置的階段，配置完畢以後儘可能不要移動攝像頭，算法能夠糾正必定範圍內的平移，可是若是攝像機角度有很大的變化會形成識別錯誤。

1.1.2 開關刀閘類狀態識別算法

雙柱水平旋轉隔離開關狀態識別
圖例：


圖像要求：1.隔離開關區域大於200x200（1080p）。2.隔離開關由絕緣子柱（綠色框）和鏈接臂（紅色框）組成。採集的隔離開關圖像需包含完整以上元素。3.攝像機與隔離開關連線和隔離開關法線的夾角不大於60度；4.支持A/B/C三相同時識別，但要注意A/B/C三相要錯開些，不能重疊。
自有數據集上識別準確率：91%。
識別速度：400ms/幀。
備註：過於複雜的背景會對隔離開關的識別形成影響，以下圖所示：

垂直伸縮隔離開關狀態識別
圖例：


圖像要求：1.要含隔離開關的部件元素(圖示紅色綠色部分)。隔離開關區域大於200x200以上（1080p）。2.攝像機與隔離開關連線和隔離開關法線的夾角不大於60度。
自有數據集上識別準確率：94%。
識別速度：400ms/幀。
備註：支持A/B/C三相同時識別。
水平伸縮隔離開關狀態識別

圖像要求：1.要含隔離開關的部件元素(刀閘中間的觸頭部位)。隔離開關區域大於200x200以上（1080p）。2.無特別角度要求
自有數據集上識別準確率：95%。
識別速度：400ms/幀。
備註：支持A/B/C三相同時識別。
三柱水平旋轉隔離開關狀態識別
圖例：
圖像要求：1.採集的隔離開關圖像需完整包含絕緣子串和鏈接臂等子元素，隔離開關區域200x200以上（1080p）。2.攝像機與隔離開關連線和和隔離開關法線之間的夾角不大於60度；3.支持A/B/C三相同時識別，但要注意A/B/C三相要錯開些，不能重疊（重疊只識別一相）。
自有數據集上識別準確率：92%。
識別速度：400ms/幀。
備註：過於複雜的背景會對隔離開關的識別形成影響。同時其餘絕緣子串的遮擋也會對算法作出干擾，以下圖（由合變分時，分狀態很容易出錯）：
儲能指示狀態識別
圖例：
圖像要求：無特殊要求，指示開關明顯清晰便可。目標區域200x200以上（1080p）。
自有數據集上識別準確率：95%以上。
識別速度：400ms/幀。
符號形分合開關狀態識別
圖例：

圖像要求：1.無特殊角度要求，目標區域完整清晰便可。符號分合總體區域大於 150x150（1080p）。
自有識別準確率：95%以上。
識別速度：400ms/幀。