分類機器學習中，某一標籤佔比太大（標籤稀疏），如何學習？

鏈接：https://www.zhihu.com/question/372186043 編輯：深度學習與計算機視覺 聲明：僅做學術分享，侵刪 假設10000個數據，有100個1，200個2，其餘全是0，這種數據如何建模，普通模型會傾向所有數據都標註成0。 batch抽樣學習，每次從數據中抽樣，比如每次抽32個數據訓練，16個0，8個1，8個2，丟到模型裏面訓練，這麼做可以嗎？ 作者：予以初始 ht

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