前陣子參加了,字節跳動的面試,面試官給出了一道算法題,題目雖然不難,但不知道怎麼,當時也沒作出來,如今回頭再作一次。該算法題其實就是leetcode
上的130. Surrounded Regions
.javascript
Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by
'X'.
A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.
複製代碼
Example:
X X X X
X O O X
X X O X
X O X X
After running your function, the board should be:
X X X X
X X X X
X X X X
X O X X
複製代碼
在面試時,我一開始的思路是直接找出被包圍的O
,可是在後期實現的時候發現這種方式雖然可行,可是實現起來賊麻煩,判斷特別多,很容易出錯。後來,面試官提示我從側面思考,找到全部未被X
包圍的O
.java
O
要被包圍的條件是上下左右都爲X
,由此咱們能夠推出邊界上的O
確定不會被包圍。被包圍的O
只可能出如今內部。python
找到全部未被包圍的O
,而後將剩下的O
所有變爲1
.面試
那麼如何找到全部未被包圍的O
呢?經過前面的分析,咱們能夠知道邊界上的O
確定是未被包圍的,因此,咱們能夠從這裏入手。到了這裏,咱們就很容易想到使用floodfill
算法。算法
針對上面的例子而言,要找出全部被包圍的O
,對每個節點的訪問是必不可免的。咱們很容易想到雙重循環:數組
for(let i=0;i<grid.length;i++){
for(let j=0;j<grid[i].length;j++){
// do something on grid[i][j]
}
}
複製代碼
經過上面的分析,咱們知道不被包圍的O
確定是出如今邊界的。bash
咱們簡單來舉幾個例子:ui
X X O X X X X X X X O X
一 O O O X 二 X O O X 三 X 0 0 X
X O X X X O O X X 0 0 X
X O X X X X X X X X X X
複製代碼
對於一
來講,當咱們訪問到grid[0][2]
的時候,咱們發現grid[0][2]=='O'
,基於此,咱們在這裏開始採用floodfill
算法。spa
算法思路以下:code
grid[i][j]==='O'
,咱們首先要用一種標識表示,當前位置咱們已經訪問過。grid
規模形狀相同的二維數組對每個元素是否訪問過作標識,另外一種是在原地作標識。
let hasVisited = new Array(grid.length).fill(new Array(grid[0].length).fill(0))
...// some logics
if(grid[i][j]==='O' && hasVisited==0){ //當前節點爲`O`,並且以前未被訪問過
hasVisited==1
}
複製代碼
*
,這樣咱們就知道咱們以前有沒有訪問過了。if(grid[i][j]=='O'){
grid[i][j]='*'
}
複製代碼
grid[i][j]=='O'
的位置開始floodfill
算法。floodfill
的算法其實很簡單,就是從當前位置開始,向上、下、左、右
四個位置開始進行染色
,若是該位置是O
,咱們一樣將其標識爲*
, 對於上面的例子來講,最終結果爲:X X * X X X X X X X * X
一 * * * X 二 X O O X 三 X * * X
X * X X X O O X X * * X
X * X X X X X X X X X X
複製代碼
咱們發現第二個例子並無發生變化,若是O
要想不被包圍,那麼其邊界上必定要有O
.
for(let i=0;i<grid.length;i++){
for(let j=0;j<grid[i].length;j++){
// do something on grid[i][j]
if(i===0 || i===grid.length-1 || j===0 || j===grid[i].length){
if(grid[i][j]==='O'){//floodfill
dfs(grid,i,j)
}
}
}
}
複製代碼
解題代碼:
var solve = function (board) {
let m = board.length;
let n = board[0] ? board[0].length : 0
if (m === 0 || n === 0) {
return;
}
let map = [[-1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, -1]]
function dfs(board, x, y) {
if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || board[x][y] !== 'O' ) {// out of boundary
return;
}
if(board[x][y] == 'O'){
board[x][y] = '*'
for (let i = 0; i < 4; i++) {
dfs(board, x + map[i][0], y + map[i][1])
}
}
// return;
}
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if ((i == 0 || i == m - 1 || j == 0 || j == n - 1) && board[i][j] === 'O') {
dfs(board, i, j)
}
}
}
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
board[i][j] = board[i][j] === '*'?'O':'X'
}
}
};
複製代碼
class Solution:
def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify board in-place instead.
"""
directions = [[-1, 0], [1, 0], [0, 1], [0, -1]]
m = len(board)
if m == 0:
return;
n = len(board[0])
if n == 0:
return;
def dfs(board, x, y):
if(x < 0 or x >= m or y < 0 or y >= n or board[x][y] != 'O'):
return
if board[x][y] == 'O':
board[x][y] = '*'
for i in range(4):
dfs(board, x+directions[i][0], y+directions[i][1])
for i in range(m):
for j in range(n):
if(i == 0 or i == m-1 or j == 0 or j == n-1) and board[i][j] == 'O':
dfs(board, i, j)
for i in range(m):
for j in range(n):
board[i][j] = 'O' if board[i][j]=='*' else 'X'
複製代碼
class Solution {
private int m,n;
private int[][] map={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
public void solve(char[][] board) {
m = board.length;
if(m==0){
return;
}
n = board[0].length;
if(n==0){
return;
}
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if (i == 0 || i == m - 1 || j == 0 || j == n - 1){
if(board[i][j]=='O'){
dfs(board,i,j);
}
}
}
}
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
board[i][j]=board[i][j]=='*'?'O':'X';
}
}
}
private void dfs(char[][] board,int x,int y){
if(x<0 || x>=m || y<0 || y>=n || board[x][y]!='O'){
return;
}
if(board[x][y]=='O'){
board[x][y]='*';
for(int i=0;i<4;i++){
dfs(board,x+map[i][0],y+map[i][1]);
}
}
}
}
複製代碼