Python之matplotlib學習（一）

小試牛刀

在上一節已經安裝好matplotlib模塊，下面使用幾個例子熟悉一下。

對應的一些文檔說明：

http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_summary.html

例子1：二維座標——整數

[root@typhoeus79 20131113]# ipython 
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: x = range(6)

In [3]: plt.plot(x,[xi*xi for xi in x])
Out[3]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4050>]

In [4]: plt.savefig('test1.png')

輸出結果：

上圖的例子能夠看到直線不平滑，緣由在於樣本點太少的緣故。

例子2：二維座標——浮點數

[root@typhoeus79 20131113]# ipython 

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = np.arange(0.0,6.0,0.1)
In [4]: plt.plot(x,[xi * xi for xi in x])
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf1f10>]
In [5]: plt.savefig('test2.png')

range以及xrange是python中有的，而arange是numpy特有的。

輸出結果：

例子3：二維座標——多個曲線

[root@typhoeus79 20131113]# ipython 

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [4]: x = range(5)
In [5]: x
Out[5]: [0, 1, 2, 3, 4]
In [6]: plt.plot(x,[xi * 1.5 for xi in x])
Out[6]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf2c50>]
In [7]: plt.plot(x,[xi * 3.0 for xi in x])
Out[7]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf2ed0>]
In [8]: plt.plot(x,[xi / 3.0 for xi in x])
Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf5590>]
In [9]: plt.savefig('test3.png')

輸出結果：

例子4：二維座標——多個曲線，改進版本

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = range(1,5)
In [4]: plt.plot(x,[xi * 1.5 for xi in x],x,[xi * 3.0 for xi in x],x,[xi / 3.0 for xi in x])
Out[4]: 
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf3150>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf33d0>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf3a90>]

In [5]: plt.savefig('test4.png')

多個數據使用一個plot進行輸出

例子5：二維座標——多個曲線，使用numpy進行改進

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np

In [3]: x = np.arange(1,5)

In [4]: plt.plot(x,x*1.5,x,x*3.0,x,x/3.0)
Out[4]: 
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf1fd0>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4290>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4950>]

In [5]: plt.savefig('test5.png')

 

《Getting Started with Matplotlib》