flow的理論背景

生成模型 生成模型可以分爲四個類別：自迴歸、GAN、VAE、flow-based（基於流）。以圖像生成爲例，自迴歸模型需要逐像素地生成整張圖像，每次新生成的像素會作爲生成下一個像素的輸入。這種模型計算成本高，並行性很差，在大規模生成任務中性能有限。上述的 WaveNet 就是一種自迴歸模型，最大的缺點就是慢。其它典型的自迴歸模型還有 PixelRNN 和 PixelCNN。此外，自迴歸模型也是可逆

>>阅读原文<<