Python 與 JavaScript 語法差別點

隨着人工智能技術的普及，愈來愈多的前端程序員開始關注相關技術。Python 做爲人工智能領域最經常使用的語言，與前端程序員平常使用的語言 JavaScript 同屬腳本語言，且在二者發展過程當中，社區也多有相互借鑑之處，所以有不少類似。一個熟悉 JavaScript 語言的前端程序員，經過掌握了他們之間的不一樣之處，能夠快速上手 Python 。

如下是我學習過程當中記錄的 Python 不一樣於 JavaScript 的語法點，方便隨手查閱。

類型與運算

• 布爾類型兩種關鍵字爲 True False
• 邏輯運算與、或、非關鍵字爲 and or not
• 空值爲 None
• 精確除法 / ; 取整除法 //
• 格式化字符串（相似模板字符串）的佔位符 '%d %f %s %x' % (1, 1.2, 'aaa', '0x16')
• 各種型與布爾類型的轉換：只要x是非零數值、非空字符串、非空list等，就判斷爲True，不然爲False。
• 強類型，不一樣類型沒法比較，需使用顯式的轉換函數

代碼結構

• 冒號與縮進表示代碼塊，縮進多少不作規定
• 條件判斷：

if a > b:
	a++
elif:
	b++
else:
	c++
複製代碼

• 循環遍歷數組採用 for in
• 暫時空缺的語句塊能夠用關鍵字pass佔位
• try語句塊：

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')
複製代碼

• 拋異常：raise FooError('invalid value: %s' % s)

list 和 tuple

• 列表分爲list和tuple

• 獲取list長度 len()

• 獲取list最後一個參數 datas[-1]，倒數第二個 datas[-2]

• list操做方法：

  末尾增長 datas.append(data)

  指定位置插入：datas.insert(index, data)

  刪除末尾：datas.pop()

  刪除指定位置：datas.pop(index)

• list中數據類型可不一樣，這一點與JavaScript相同

• tuple是不可變的list

• tuple定義：(1, 2, 3)

• 僅一個元素的tuple：(1.2, )

dict 與 set

• 相似Map的類型稱爲爲dict
• 經過d['key']查找若key不存在會報錯
• 可用'key' in d 運算判斷是否包含
• d.get('key')查找若不存在返回None
• dict可用d.pop('key')刪除元素
• dict的key須採用字符串、整數等不可變數據類型
• set只包含不重複的key
• 要建立一個set，須要提供一個list做爲輸入集合：s = set(list)，會自動過濾重複元素
• set增長 add(key)
• set刪除 remove(key)
• set的交集、並集操做 s1 & s2 ; s1 | s2

集合操做

• 切片：L[a: b: c]從a到b（左閉右開，支持倒數）每c個取一個

• tuple和str也可切片，結果仍是原類型

• for in迭代dict默認是迭代key

• 迭代dict的value：for value in d.values()

• 迭代dic的key、value：for k, v in d.items()

• 下標循環：for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

• 引用多個變量的循環：for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:

• 列表生成式：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]，[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

• 列表生成器：可動態的生成列表中的元素，節省內存空間

• 列表生成器(generator)建立方式

  將列表生成式外面的[]改成()

  定義generator函數

• 變量互換：a, b = b, a

• Iterable包括list、tuple、dict、set、str

• Iterator包括generator

• Iterator是惰性求值的

• 可以使用iter()函數將Iterable轉換爲Iterator

• Iterable和Iterator均可使用for，只有Iterator可以使用next()

• map()的返回值類型是Iterator

• reduce()的回調函數接受兩個參數，相似斐波那契數列，返回值類型是list元素的類型

• sorted()函數第二個命名關鍵字參數，將原來的元素映射爲可排序的

函數

• 函數參數數量和類型必須與定義一致，不然會報錯
• 數據類型轉換函數 int() float() str() bool()
• 函數定義

def abc(x):
	return 0
複製代碼

• 函數能夠返回多個值，本質上是構成了一個tuple

• 可用power(x, n=2)的形式定義默認參數

• 如調用函數時不是按順序省略參數，可用以下形式：enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

• 默認參數必須指向不變對象，不然屢次調用函數且修改參數時可能存在問題

• 參數類型：

  通常的參數叫作位置參數，經過在參數表中的位置代表關係；

  可變參數定義函數calc(*numbers)會將傳入的多個參數組成tuple，在調用時calc(*[1,2,3])表示將該list做爲可變參數傳入；

  關鍵字參數定義函數def person(name, age, **kw):會將傳入的鍵值對做爲dict傳入，調用如person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')；

  命名關鍵字參數爲分隔符*以後的參數def person(name, age, *, city, job)，必須這樣調用person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')，若是函數定義中已經有了一個可變參數，後面跟着的命名關鍵字參數就再也不須要一個特殊分隔符了：def person(name, age, *args, city, job):，命名關鍵字參數傳入時必須帶有參數名，命名關鍵字參數也可設置默認值def person(name, age, *, city='Beijing', job):

• 各種型順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數、命名關鍵字參數和關鍵字參數

• 匿名函數 lambda x: x * x 僅可有一個不須要寫return的表達式

• 裝飾器@可調用高階函數修改函數定義

• 偏函數functools.partial的做用就是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設置默認值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單。

面向對象

• 類的定義：class Student(object):
• 構造函數：def __init__(self):
• 實例的變量名若是以__開頭，就變成了一個私有變量（private），只有內部能夠訪問，外部不能訪問
• 查看類型：type()
• 查看繼承關係：isinstance()
• 實例屬性經過構造函數中定義self.name = name，類的屬性直接寫，類屬性經過實例直接調用，爲共享的，先看實例有沒有，沒有 就調用類屬性
• 給對象綁定方法後全部實例均可使用
• 可經過__slots__ = ('name', 'age')限定類的實例可綁定的屬性
• 可經過裝飾器@property、@xxx.setter定義訪問器
• 可多重繼承class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):

包與模塊

• 目錄下必須有__init__.py纔是包，__init__.py便是該包的模塊
• 任何模塊代碼的第一個字符串都被視爲模塊的文檔註釋；