移動前端圖片壓縮上傳

　　摘要：以前在作一個小遊戲平臺項目，有個「用戶中心」模塊，就涉及到了頭像上傳的功能。在作移動端圖片上傳的時候，傳的都是手機本地圖片，而本地圖片通常都相對比較大，拿如今的智能手機來講，平時拍不少圖片都是兩三兆的，若是直接這樣上傳，那圖片就太大了，若是用戶用的是移動流量，徹底把圖片上傳顯然不是一個好辦法。因此上傳以前進行壓縮處理是必要的，在網上找了不少資料以後，嘗試了不少方法，遇到了不少坑，好比安卓可以成功壓縮上傳圖片，在ios上卻上傳不了，折騰了好久才發現ios的坑。一下這種已經進過實踐證實是可行的，幾兆的圖片最後都能壓縮到咱們後端要求的200k之內！這麼可行的方法必須給你們看看【ps：都是些東拼西湊別人的方法出來的，嘻嘻~】。

 

　　目前來講，HTML5的各類新API都在移動端的webkit上獲得了較好的實現。根據查看caniuse，本demo裏使用到的FileReader、Blob、Formdata對象均已在大部分移動設備瀏覽器中獲得了實現（safari6.0+、android 3.0+），因此直接在前端壓縮圖片，已經成了不少移動端圖片上傳的必備功能了。

　　在移動端壓縮圖片而且上傳主要用到filereader、canvas 以及 formdata 這三個h5的api。邏輯並不難。整個過程就是：

　　（1）用戶使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取用戶上傳的圖片數據（base64格式）

　　（2）把圖片數據傳入img對象，而後將img繪製到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮

　　（3）獲取到壓縮後的base64格式圖片數據，轉成二進制塞入formdata，再經過XmlHttpRequest提交formdata。

　　如此三步，就完成了圖片的壓縮和上傳。

　　提及來好像挺簡單，其實仍是有些坑的。接下來就直接用代碼進行分析：

　　【一】獲取圖片數據

　　先是獲取圖片數據，也就是監聽input file的change事件，而後獲取到上傳的文件對象files，將類數組的files轉成數組，而後進行forEach遍歷。

　　接着判斷文件類型，若是不是圖片則不做處理。若是是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，若是大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，不然調用upload方法進行上傳。

filechooser.onchange = function() {
    if (!this.files.length) return;

    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);

    if (files.length > 9) {
        alert("最多同時只可上傳9張圖片");
        return;
    }

    files.forEach(function(file, i) {
        if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;

        var reader = new FileReader();

        var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = '<div class="progress"><span></span></div>';
        $(".img-list").append($(li));

        reader.onload = function() {
            var result = this.result;
            var img = new Image();
            img.src = result;

            //若是圖片大小小於200kb，則直接上傳
            if (result.length <= maxsize) {
                $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
                img = null;
                upload(result, file.type, $(li));

                return;
            }

            //圖片加載完畢以後進行壓縮，而後上傳
            if (img.complete) {
                callback();
            } else {
                img.onload = callback;
            }

            function callback() {
                var data = compress(img);

                $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");

                upload(data, file.type, $(li));

                img = null;
            }

        };

        reader.readAsDataURL(file);
    })
};

 

【2】壓縮圖片

　　上面作完圖片數據的獲取後，就能夠作compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片也並非直接把圖片繪製到canvas再調用一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas繪製圖片是有兩個限制的：

　　首先是圖片的大小，若是圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是沒法繪製到canvas上的，調用drawImage的時候不會報錯，可是你用toDataURL獲取圖片數據的時候獲取到的是空的圖片數據。

　　再者就是canvas的大小有限制，若是canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不只圖片畫不出來，其餘什麼東西也都是畫不出來的。

　　應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪製了。瓦片繪製，也就是將圖片分割成多塊繪製到canvas上，我代碼裏的作法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪製到canvas上。

　　而應對第二種限制，個人處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼裏爲了保險起見，設的上限是四百萬像素，若是圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬像素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。

　　如此一來就解決了IOS上的兩種限制了。

　　除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是隻能壓縮jpg的，當用戶上傳的圖片是png的話，就須要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 類型統一設成jpeg，而壓縮比就本身控制了。

　　另外一個就是若是是png轉jpg，繪製到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，由於canvas的透明像素默認爲rgba(0,0,0,0)，因此轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成了黑色。解決辦法就是繪製以前在canvas上鋪一層白色的底色。

function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;

    //若是圖片大於四百萬像素，計算壓縮比並將大小壓至400萬如下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
        ratio = Math.sqrt(ratio);
        width /= ratio;
        height /= ratio;
    } else {
        ratio = 1;
    }

    canvas.width = width;
    canvas.height = height;

    //鋪底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    //若是圖片像素大於100萬則使用瓦片繪製
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
        count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //計算要分紅多少塊瓦片

        //計算每塊瓦片的寬和高
        var nw = ~~(width / count);
        var nh = ~~(height / count);

        tCanvas.width = nw;
        tCanvas.height = nh;

        for (var i = 0; i < count; i++) {
            for (var j = 0; j < count; j++) {
                tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

                ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
            }
        }
    } else {
        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    }

    //進行最小壓縮
    var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);

    console.log('壓縮前：' + initSize);
    console.log('壓縮後：' + ndata.length);
    console.log('壓縮率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

    return ndata;
}

 

【三】圖片上傳

　　完成圖片壓縮後，就能夠塞進formdata裏進行上傳了，先將base64數據轉成字符串，再實例化一個ArrayBuffer，而後將字符串以8位整型的格式傳入ArrayBuffer，再經過BlobBuilder或者Blob對象，將8位整型的ArrayBuffer轉成二進制對象blob，而後把blob對象append到formdata裏，再經過ajax發送給後臺便可。

　　XmlHttpRequest2中不只能夠發送大數據，還多出了好比獲取發送進度的API，我代碼裏也進行了簡單的實現。

//圖片上傳，將base64的圖片轉成二進制對象，塞進formdata上傳
function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
    var pecent = 0,
        loop = null;

    for (var i = 0; i < text.length; i++) {
        ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
    }

    var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
    var blob;

    if (Builder) {
        var builder = new Builder();
        builder.append(buffer);
        blob = builder.getBlob(type);
    } else {
        blob = new window.Blob([buffer], {
            type: type
        });
    }

    var xhr = new XMLHttpRequest();
    var formdata = new FormData();
    formdata.append('imagefile', blob);

    xhr.open('post', '/cupload');

    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            console.log('上傳成功：' + xhr.responseText);

            clearInterval(loop);

            //當收到該消息時上傳完畢
            $li.find(".progress span").animate({
                'width': "100%"
            }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
                $(this).html("上傳成功");
            });

            $(".pic-list").append('<a href="' + xhr.responseText + '">' + xhr.responseText + '<img src="' + xhr.responseText + '" /></a>')
        }
    };

    //數據發送進度，前50%展現該進度
    xhr.upload.addEventListener('progress', function(e) {
        if (loop) return;

        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
        $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

        if (pecent == 50) {
            mockProgress();
        }
    }, false);

    //數據後50%用模擬進度
    function mockProgress() {
        if (loop) return;

        loop = setInterval(function() {
            pecent++;
            $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

            if (pecent == 99) {
                clearInterval(loop);
            }
        }, 100)
    }

    xhr.send(formdata);
}

 

　　至此，整個上傳的前端圖片壓縮就完成了，由於是用了formdata提交，因此後臺接數據的時候就跟普通form表單提交數據同樣處理便可。