Attacks for RL

1. http://rll.berkeley.edu/adversarial/   Adversarial Attacks on Neural Network Policies

就是對test時候的policy進行構造對抗樣本，方法仍是用的分類對抗樣本的方法，對於DQN，把Q value作個softmax，同樣地構造對抗樣本。