8比特數值也能訓練模型？商湯提訓練加速新算法丨CVPR 2020

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 算法 在CVPR 2020上，商湯研究院連接與編譯團隊、高性能計算團隊和北航劉祥龍老師團隊合做提出了用於加速卷積神經網絡訓練過程的INT8訓練技術。該工做經過將網絡的輸入、權重和梯度量化到8比特來加速網絡的前向傳播和反向傳播過程，縮短卷積神經網絡訓練時間。c# 論文觀察到梯度的獨特分佈給量化訓練帶來了極大挑戰，爲了解決梯度量化帶來的精度損失和不

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