JVM--垃圾收集器，與內存配分策略

哪些內存須要回收？

程序計數器，虛擬機棧，本地方法棧，這3個區域隨線程而生，隨線程而滅。這也是爲何，逃逸分析技術，能幫助虛擬機減小GC次數（肯定域中的類，能夠在棧上建立實例），優化代碼，提升性能。

須要回收的內存，主要是堆，方法區（線程共享的區域）。堆分爲新生代（1/3），老年代（2/3），新生代下又分爲Eden(8/10),s1(1/10),s2(1/10)。方法區，存放類信息，也被稱爲永久代。

要作回收，首先要判斷，對象是否存活。

目前是提供了這兩種算法，不排除，之後不會有新的算法：

 1.引用計數算法：引用計數放法，簡單有效，可是很難解決對象之間相互循環引用的問題。

 2.可達性分析算法：經過GC Roots 的對象做爲起始點。當一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連，則證實此對象不可用。（經過OopMap,快速選擇GC Roots，而oopmap 是在類加載完成的時候，虛擬機把對象內什麼偏移量上是什麼類型的數據計算出來。而oopMap的生成，只在安全點生成。安全點的選擇，是以程序，是否具備讓程序長時間執行的特徵，我理解的，相對停留久的地方生成oop）

 

當能判斷對象，是否存活後。就將他們回收，JVM提供了3中回收對象的算法

 1.標記，清除。將須要回收的對象，標記。而後清除。這樣作，會產生空間碎片（邏輯上），而當須要申請內存時，沒有連續的邏輯空間，可供申請。

 2.複製。將內存分爲兩塊兒，一樣須要標記。內存快使用完時，將標記還存活的對象，複雜到另外一塊內存區域。剩下內存，統一回收掉。

 3.標記，整理。一樣時標記，可是將標記的須要回收內存，向一端移動。清理邊界之外的內存

 

接下來

垃圾收集器，目前一共7中垃圾收集器。3種（Serial,ParNew,Parallel Scavenge）,應用於新生代垃圾回收；3種（CMS，Serial old ,Paralel old）用於老年代的垃圾回收。最後一個G1收集器，既能針對於新生代，也能回收老年代。

瞭解垃圾收集器以前，應該先了解。並行和併發

並行：垃圾收集線程工做。應用線程等待。

併發：垃圾收集線程，應用線程，同時執行（併發執行。）

1.Serial 收集器：單線程收集器。主要時JDK1.3.1以前的收集器。如今已經不使用了。簡單高效，適合運行在Client模式下

2.ParNew收集器：：多線程收集器，能和CMS收集器搭配使用。（新生代，老年代收集器，並非全部都能搭配使用）。

3.Parallel Scavenge收集器：關注儘量縮短垃圾收集時，用戶線程停頓時間，達到可控制的吞吐量。（和Parale old 搭配使用，時目前Jdk1.7,1.8的默認配置）

4.Serial old:一樣是單線程收集器（標記，整理算法）

5.Parallel Old:多線程收集器（標記，整理算法）

6.CMS收集器：是一種獲取最短回收停頓時間爲目標的收集器。適合互聯網，或者B/S系統服務端上。

7.G1收集器：每次根據容許的收集時間，優先回收價值最大的region。（jdk1.9默認配置）

CMS收集器和G1收集器，相對來講複雜不少。大體分爲：初始標記，併發標記，再次標記，回收。

 

說完完收集器。即是內存分配策略，和回收策略。

1.對象是優先在eden分配，沒有足夠空間時，執行Minor GC.（空間分配擔保）

2.大對象直接在老年代分配。（大對象爲何直接存放老年代呢？就由於老年代空間大？放老年代，不是會執行full gc嘛？）

3.長期存活的對象進入老年代。

4.動態對象年齡斷定。（若是在survivor空間相同年齡多有對象大小的總和大於survivor空間的一半，則升到老年代）。

 

最後一個，就是如何查看，jvm版本信息。以及如何配置jvm內存；

配置jvm內存：

1.直接經過去執行class文件的時候，也能夠設置JVM參數，eg ： java -Xms512m -Xmx1024m HelloWorld
在cmd中設置，也必須是執行java命令時

堆棧是JVM分配的，通常涉及的時候都是啓動JVM時。
2.eclipse能夠在eclipse.ini 配置文件中設置，也能夠在eclipse執行一個java類時，經過右鍵的參數添加部分去設置。
3.通常的像tomcat，weblogic這些web容器，都是應用jvm啓動的，因此在他們的啓動腳本中都會去調用JVM，就能夠在他們的啓動腳本中設置堆棧的大小。

查看JVM配置：
 1.java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep :

 2.java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

參考：https://www.cnblogs.com/pc-bo...

          https://www.cnblogs.com/parry...