緩存是提升系統運行效率的經常使用組件,能夠將「有效的」業務數據直接返回用戶,避免繁瑣的計算過程。除了Redis、MemCache等經常使用緩存系統,應用程序內部也能夠根據須要設置必定容量的緩存,減小跨進程調用,提升效率。ios
LRU是經常使用的緩存策略,能夠將訪問最 頻繁的數據保存在有限的緩存中,提升緩存命中率。算法
在C++中,能夠經過map來保存數據鍵值對,並經過list將最近使用的數據保存在一端,從list的另外一端來清除過時數據的方法實現一個緩存系統。緩存
然而,咱們不必本身再造一個輪子。Boost-1.65.1版本開始引入了lru_cache算法,經過模板的方式能夠方便的實例化出各類類型的緩存對象。spa
下面簡單介紹boost lru_cache的使用方法。code
#lru_cache頭文件,這是個header-only庫,不須要其餘模塊
#include <string>
#include <iostream>
using
namespace
std;
#include <boost/compute/detail/lru_cache.hpp>
int
main()
{
const
int
iCacheSize=100;
#初始化時設置緩存容量
boost::compute::detail::lru_cache<string, string> ssCache(iCacheSize);
#插入數據
ssCache.insert(
"ZhangSan"
,
"Beijing"
);
ssCache.insert(
"LiSi"
,
"Shanghai"
);
#查找並獲取數據
string s(
"ZhangSan"
);
if
(ssCache.contains(s))
{
#注意!get方法返回的是一個boost::optional<string>對象,而不是直接返回存入其中的Value類型的對象!
boost::optional<string> o_Region=ssCache.get(s);
#咱們能夠經過boost::optional<string>的get()來獲取Value對象
string sRegion=o_Region.get();
cout << s <<
" comes from "
<< sRegion << endl;
}
return
0;
}
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零一積流|IT參考 原創文章,轉載請註明出處: http://www.it-refer.com/2017/11/13/boost-lru-cache-usage對象