ICLR20 | GraphZoom：可縮放圖嵌入

作者 | 李梓盟 審稿 | 朱玉磊 今天給大家介紹康奈爾大學和密西根理工大學發表在ICLR2020上的 一篇論文，該論文指出：現有圖嵌入模型在訓練期間不能很好的合併節點屬性信息，模型可能會受到節點屬性噪聲的干擾，而且由於圖嵌入模型的高計算複雜度和內存使用量，很少有模型能夠應用到大圖上。針對以上問題，該論文提出了一種用於提高無監督圖嵌入算法準確性和可伸縮性的多級框架—GraphZoom。通過實驗證明

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