雙麥克風降噪算法養成記

前記

  做爲一個前端算法爲核心的解決方案提供商，雙麥克算法一直是咱們研究的重心。這些年，陸陸續續的花費了很多時間在上面，坎坷的研發經歷，能夠說是一波三折。不過，在經歷了一系列山路迴轉以後，總算是獲得了一些進展。驀然回首，真是山窮水盡疑無路，柳暗花明又一村啊。

 

調試歷程

  農曆臘月，寒風凜冽。當大多數人都在歡天喜地過準備過大年的時候，我還爲算法中的一個bug反覆驗證，仿真，仿真。每一座山，只有翻過去了，才知道山中的風景何如。在翻閱了大量的資料，嘗試了不一樣的beamforming算法以後，發現這塊真沒有合適的開源算法可以徹底匹配客戶場景的。只能本身寫了，這個算法是這個和結構環境強相關的，不是純算法的東西，是沒法用純算法仿真的很好的。不少的beamforming算法，各項指標仿真都很好，但是一上實際環境，讓我大跌眼鏡，怎麼會那麼差呢？後來分析才知道，這些都是理想環境的，實際的考慮到麥克風的各類干擾和電路模型，這種算法，實際環境中哪會有這麼理想的模型呢？

 

效果展現

 通過反覆的調試和測驗，自研的雙麥克風降噪算法算是可以在外殼比較小的樣機上實現了。這下面是處理前和處理後的音頻數據分析：

前面是戴上耳機的人本身說話，後面一段是周圍的人在說話，能夠看出，可以拾取說話的人聲，過濾掉周圍的人聲。初步測試下來，降噪效果是槓槓的。經過客戶的反饋來看，雖然還有一些小bug須要修補，整體來講效果仍是至關不錯的。

   頻譜圖能夠看的更清楚一些。

優缺點總結

  經過反覆的測試和調研，筆者對雙麥克風降噪有了更深的理解。發現雙麥克風降噪的缺點和它的優勢同樣明顯。

優勢：指向性好，消耗資源相對少的狀況下，效果可以達到很是好，而且降噪效果也是出奇的好，在某些場景下有着明顯的優點。

缺點：對設備的兩個麥克風的距離要求比較高。對聲學結構要求比較高，場景要求苛刻，兩個麥克風不能距離太近，而且兩個麥克風距離說話人的距離不能太遠，太遠了角度就很小了，根本沒法分辨出來。