工作職位推薦系統的算法與架構

Indeed.com 每個月有兩億不同的訪客，有每天處理數億次請求的推薦引擎。在這篇文章裏，我們將描述我們的推薦引擎是如何演化的，如何從最初的基於Apache Mahout建立的最簡化可用行產品，到一個在線離線混合的成熟產品管道。我們將探索這些變化對產品性能指標的影響，以及我們是如何通過使用算法、架構和模型格式的增量修改來解決這些挑戰的。進一步，我們將回顧在系統設計中的一些相關經驗，相信可以適用於

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