基於libsvm的高光譜影像分類

近兩週來，一直在看關於高光譜影像分類及目標檢測的文章。僅僅是看，感覺並沒有真正學會什麼，不如自己動手實現一下。所以，從最簡單的開始，用libsvm來實現高光譜影像的分類。 高光譜數據是來自ROSIS-03的Pavia Univeisity數據，共103個通道，包括9種地物類別。由PCA(主成分分析)得到的三個主成分組成的假彩色圖像如下圖所示： 數據同時還提供了地面真實值，如下圖所示： 從這些真實中

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