讀ELMO文章

      全稱是Embeddings from Language Models，從語言模型中學習到詞向量。word2vec訓練出的詞向量有一個問題，一個詞只有一個embbeding，實際上一個詞會有多個含義，例如 蘋果，可以代表水果，也可以代表手機，那麼具體表示哪個可以根據上下文的語義來推測，這也是ELMO模型要解決的關鍵問題。   模型： 1.雙向語言模型 雙向體現在，使用雙向的LSTM模型

>>阅读原文<<