Windows docker k8s asp.net core

時間 2019-11-05

標籤 windows docker k8s asp.net asp core 欄目 Windows 简体版

原文原文鏈接

在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 咱們在ubuntu在部署了k8s集羣，今天來看看windows下怎麼搞。html

主要點有：node

1） windows 下搭建k8s 單節點git

2）ap.net core 製做和發佈鏡像，重點在於發佈到私有的harbor上(Ubuntu18 安裝搭建Harbor)github

3）部署到k8s集羣上web

安裝

1.下載 k8s-for-docker-desktop，前查看本身docker的版本（我這裏是19.03.1因此直接下載master），而後下載對應的分支docker

2.切換到對應的目錄，開始加載鏡像，這裏經過PowerShell的方式加載： .\load_images.ps1 （也能夠經過Bash Shell的方式加載：./load_images.sh）, 若是出現：在此係統上禁止運行腳本的錯誤，經過執行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 能夠解決shell

拉取完畢後（須要檢查是否所有成功拉取）須要在在Docker for Windows中啓用K8Subuntu

配置K8s

1.切換運行上下文至docker-for-desktop ，驗證Kubernetes狀態（目前是單節點）windows

kubectl config use-context docker-for-desktop
kubectl cluster-info
kubectl get nodes

2.部署Kubernetes Dashboard& 開啓API Server訪問代理，向外部提供面板訪問api

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #須要在k8s-for-docker-desktop 目錄下執行
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'

建立用戶並獲取token

kubectl create serviceaccount dashboard -n default
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard
kubectl -n kube-system get secret
kubectl -n kube-system describe secret  <name>

訪問http://localhost:8008/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/login 如圖：

輸入token後

準備一個k8sWebApi

在建立webapi項目的(建立的時候選擇啓用docker 會自動生成Dockerfiel文件)

而後切換到目錄自做鏡像併發布到私有倉庫：（有關harbor請參考 Ubuntu18 安裝搭建Harbor）

docker build -t k8swebapi .
#給鏡像打tag（鏡像的格式爲，鏡像倉庫IP：端口/鏡像名稱）
docker tag  k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi

爲了保險咱們找一個docker 環境驗證一下：

部署webapi到k8s

1.準備namespace.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: aspnetcore
   labels:
     name: aspnetcore

deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi

這裏這個deploy.yaml就會告訴K8S關於你的API的全部信息，以及經過什麼樣的方式暴露出來讓外部訪問。須要注意的是，這裏咱們提早爲要部署的ASP.NET Core WebAPI項目建立了一個namespace，叫作aspnetcore，所以這裏寫的namespace : aspnetcore。K8S中經過標籤來區分不一樣的服務，所以這裏統一name寫成了k8swebapi。在多實例的配置上，經過replicas : 2這個設置告訴K8S給我啓動2個實例起來，固然你能夠寫更大的一個數量值。　最後，在spec中告訴K8S我要經過NodePort的方式暴露出來公開訪問。這裏由於是私有的harbor因此須要建立regsecret認證,而後在deploy文件引用它：有關向信息能夠參考https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/

kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=192.168.100.3:80 --docker-username=admin --docker-password=xxx -n=aspnetcore
#kubectl delete secret regsecret  -n=aspnetcore

注意咱們的deploy是有名稱空間的，因此在建立 secret的時候必須指定-n=aspnetcore

2.經過kubectl部署到K8S (如下操做在ubuntu下的k8s集羣一樣適用)

首先，確保你的Docker for Windows以及Kubernetes都啓動起來了。而後，在Powershell中經過kubectl完成API的部署，而後驗證，

kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl get svc -n aspnetcore
#刪除的時候順序要倒過來
#kubectl delete -f deploy.yaml
#kubectl delete -f namespace.yaml

#查看k8swebapi狀態
kubectl get deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe replicaset -n aspnetcore #查看ReplicaSet的狀態
kubectl describe pod -n aspnetcore #查看Pod的狀態

我這裏的http://localhost:xxx/api/values 在ubuntu下是不能訪問的（在windows下的k8s 是1.14.3，ubuntu是1.15.2 估計是版本的問題）

3.在K8S中對WebAPI的伸縮

在Dashboard中，咱們能夠可視化地對咱們的Deployment進行容器實例的伸縮，在彈出的伸縮選項對話框中輸入個數，例如咱們這裏從2個縮減爲1個，而後肯定。以下圖所示：

除了在Dashboard中可視化地操做進行伸縮，也能夠經過kubectl來進行，例以下面這句命令，將容器實例擴展到3個。須要注意的是，因爲咱們的k8swebapi所在的命名空間是在aspnetcore下，所以也須要指明--namespace=aspnetcore。

 kubectl scale deployment k8swebapi --replicas=3 --namespace=aspnetcore

在K8S中，提供了一個autoscale接口來實現服務的自動伸縮，它會採用默認的自動伸縮策略（例如根據CPU的負載狀況）來幫助咱們實現彈性伸縮的功能。例以下面這句命令能夠實現咱們的k8s-demo能夠伸縮的範圍是1~3個，根據負載狀況本身伸縮，在沒有多少請求量壓力很小時收縮爲一個，在壓力較大時啓動另外一個實例來下降負載。

kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore

來一個ubuntu18 k8s集羣下面的機截圖

--2019-8-15

滾動更新

修改deploy.yaml文件,並執行 kubectl apply -f deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 5
  minReadySeconds: 10 
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi