JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統的發展與簡單回顧
時間 2021-01-15
原文
原文鏈接
「本文結合百度和支付寶兩段推薦系統相關的實習經歷,針對工業界的模型發展做了簡單梳理與回顧,涵蓋表示學習,深度學習,強化學習知識圖譜以及多任務學習」 表示學習和深度學習在推薦系統中的應用是目前工業界比較成熟的,但是與強化學習、知識圖譜、多任務學習相結合是比較少的, 一方面此類技術與推薦結合纔剛剛開始探索,背後有太多問題需要人力去挖掘和探索;另一方面在公司的業務中敢不敢上這種前沿課題的探索與實驗甚至上
>>阅读原文<<
相關文章
1.
熱點推薦:2015前端生態發展回顧
2.
回顧經典,Netflix的推薦系統架構
3.
推薦系統筆記(簡單概念)
4.
回顧與展望
5.
深入淺出推薦系統之簡單推薦模型
6.
推薦系統系列——推薦系統簡介
7.
UITableView的簡單總結與回顧
8.
推薦系統簡介
9.
Task1推薦系統簡介
10.
【推薦系統】01 簡介
更多相關文章...
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
高併發系統的分析和設計
-
紅包項目實戰
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
推薦系統
擴展推薦
名單回顧
簡簡單單
回顧
推薦
推薦系統實戰
推薦系統實踐
簡單
回單
Hibernate教程
MySQL教程
NoSQL教程
文件系統
開發工具
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
熱點推薦:2015前端生態發展回顧
2.
回顧經典,Netflix的推薦系統架構
3.
推薦系統筆記(簡單概念)
4.
回顧與展望
5.
深入淺出推薦系統之簡單推薦模型
6.
推薦系統系列——推薦系統簡介
7.
UITableView的簡單總結與回顧
8.
推薦系統簡介
9.
Task1推薦系統簡介
10.
【推薦系統】01 簡介
>>更多相關文章<<